Description

Data Analyst confirmé avec plus de 8 ans d’expérience. J’ai conçu et déployé des solutions de pilotage RH et stratégiques adoptées par plusieurs utilisateurs. Je suis motivée et disponible ASAP pour mettre mon expertise au service de nouveaux projets data à fort impact.

Langues

Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Arabe
Bilingue ou natif
Espagnol
Notions

Préférences en matière de lieu de travail

Accepte de travailler sur site

Paris (jusqu’à 50 km)

Groupe IRIS
Data Analyst Power BI
RESSOURCES HUMAINES
décembre 2018 - août 2025 (6 ans et 8 mois)
Contexte :
Dans le cadre du programme OneVision, mise en place d’une plateforme de pilotage RH unique pour centraliser le suivi des effectifs, turnover, absentéisme, recrutement, formation et engagement.

Activités :
• • Migration d'un ancien système RH vers un ERP moderne Sage people.
• • Nettoyage et traitement de données de migration avant leur intégration dans l'ERP (via Python)
• • Extraction de données RH issues de l'ERP (via SQL) et autres sources Excel/CSV.
• • Transformation et chargement de données dans Power BI.
• • Conception d'un modèle de données RH en schéma étoile.
• • Utilisation avancée de DAX pour créer des mesures complexes.
• • Construction de tableau de bord Power BI interactif, incluant filtres dynamiques et KPIs stratégiques pour la DRH et les managers opérationnels.
• • Mise en place de la sécurité dynamique (RLS – Row Level Security) pour gérer les droits d'accès aux données.
• • Mise en place d'un process de refresh automatisé.
• • Suivi et analyse des indicateurs clés.
• • Collaboration étroite avec les équipes RH et la DRH : ateliers de cadrage, formations de 30 utilisateurs, support, présentation des résultats auprès du Comité de Direction.
• • Rédaction de documentation technique et fonctionnelle

Résultats clés :
• • Réduction du temps de production des reportings RH (de 35 h à 2 h par mois).
• • Outil utilisé comme référence pour le pilotage RH et stratégique du groupe

Environnement technique:
Power BI desktop, Power BI service, Power Query, Dataflows, DAX, RLS statiques et dynamiques, OLS, Pipelines de déploiement, Mobile layout, SQL, Python, (Scikit-learn, Pandas), ERP Sage X3, Github (pipelines CI/CD), Microsoft office (Excel et PowerPoint).
Microsoft Power BI Power Query Power BI DAX SQL Server Python
LOCEAN
Data Scientist
RÉSEAUX SOCIAUX
février 2018 - septembre 2018 (7 mois)
Paris, France
Contexte :
Participation à un projet de modélisation prédictive du climat à partir de séries temporelles océanographiques et atmosphériques (température de surface, pression…).

Activités :
• Préparation, nettoyage et transformation des données climatiques à grande échelle issues de bases scientifiques volumineuses (proxy et modèle couplé océan-atmosphère).
• Application de techniques de deep learning, régression linéaire multiple et d’algorithmes
de clustering (k-means) pour identifier des schémas climatiques récurrents.
• Visualisation des résultats sous Python (Pandas, Matplotlib, Seaborn, Basemap) pour
interpréter les corrélations et les résultats.
• Contribution à la rédaction de rapports de recherche et présentation des résultats en
réunion d’équipe.

Environnement technique:
Deep learning, régression linéaire multiple, clustering (k-means),
Scikit-learn, TensorFlow, Keras, Pandas, Matplotlib, Seaborn, Basemap, Microsoft office Excel, Microsoft office Word, Microsoft office PowerPoint.
Deep Learning régression linéaire multiple Clustering Scikit-learn Pandas
CAAR
Ingénieure SI
septembre 2015 - septembre 2017 (2 ans)
Contexte :
Développement d’un système d’information de gestion des immobilisations pour une compagnie d’assurance, afin de digitaliser et automatiser le suivi du patrimoine de l’entreprise.

Activités :
• Conception et mise en œuvre du cycle de vie des immobilisations : acquisition, affectation,
transfert, réparation et réforme.
• Automatisation des inventaires : réduction du délai de réalisation de 3 mois à 15 jours.
• Mise en place du calcul automatisé des amortissements.
• Suivi et traçabilité du patrimoine à travers l’historique complet des mouvements de biens.
• Conception de rapports statistiques interactifs : acquisitions, biens en location, biens en
réparation, biens réformés ou cédés.
• Mise en place d’un accès en temps réel aux données des différentes unités pour accélérer la
prise de décision.

Environnement technique :
UML, MVC, Yii2 Framework, Eclipse, PHP, Apache, Oracle Database
Modélisation UML PHP Architecture MVC Oracle Database Framework Yii2

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Master 2
Université Paris Saclay
2018
Master 2
Diplôme d'Ingénieur en Informatique
École Supérieure d'Informatique
2015
Diplôme d'Ingénieur en Informatique

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Ikram Berhail

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