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Ikel O.IO

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À propos de Ikel

Data Engineer & Data Analyst avec 2 ans d’expérience en production, j’interviens sur l’ensemble de la chaîne data : construction de pipelines cloud-native (AWS, Snowflake, Airflow, PySpark), modélisation, analyse et restitution via des dashboards actionnables (Power BI).
Expérience en intégration de solutions IA génératives (RAG, LangChain) et en analyses avancées (segmentation client RFM, clustering KMeans).
Diplômé d’un Master Big Data & ML — EFREI Paris (2025).
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)

Expériences

  • Generali
    Ingénieur Data
    août 2023 - septembre 2025 (2 ans et 1 mois)
    Paris, France
    Conception et industrialisation de la chaîne de données marketing, de l'ingestion des sources jusqu'au pilotage des indicateurs par les équipes métier.
    Conception et élaboration d'un outil de mesure de la performance marketing dans un environnement big data (Hadoop, Snowflake) : définition des indicateurs avec les équipes métier, modélisation des jeux de données et restitution.
    Développement et automatisation de la chaîne de traitement des données via PySpark, Snowpark, Python et Dataiku : ingestion multi-sources, transformation, contrôle de la qualité et mise à disposition des données auprès des équipes CRM.
    Calcul et suivi des KPIs marketing (taux de conversion, taux d'ouverture, churn, rétention), restitués via des reportings Power BI dynamiques permettant aux équipes de piloter leur performance en autonomie.
    Analyse et segmentation comportementale des clients (historique d'achat, trafic digital, engagement campagne) pour affiner le ciblage des campagnes Salesforce et identifier les populations à fort potentiel.
    Production d'analyses statistiques et de recommandations actionnables à destination des équipes métier : segmentation RFM, scoring d'engagement, mesure de l'impact des campagnes.
    Environnement : Snowflake, Hadoop, PySpark, Snowpark, Python, Dataiku, SQL, Power BI, Salesforce, Airflow, Git
    Python Spark Snowflake Microsoft Power BI SQL avancé
  • WeAreMUSH
    AI Data Engineer
    février 2026 - mai 2026 (3 mois)
    Paris, France
    • • Conception et déploiement d'une architecture RAG (Retrieval-Augmented Generation) : indexation vectorielle, retrieval sémantique et génération via OpenAI GPT-3.5 pour un chatbot spécialisé en transition écologique.
    • • Structuration et préparation du corpus documentaire : netoyage, chunking, évaluation de la qualité des données et optimisation du pipeline LangChain pour des réponses précises et pertinentes.
    RAG IA générative Machine learning

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Formations

  • Big Data & Machine Learning
    Efrei Paris
    2025
    Data Engineering, Statistiques et ML, Deep Learning, Data Lakes, Cloud Computing
  • Computer Science
    Asia Pacific University
    2023
    Réseaux et Protocoles, Systèmes d'exploitation, Architecture informatique

Certifications

  • Snowflake Data Engineering
    Snowflake
    2026
  • AI Fundamentals and the Cloud
    Amazon Web Services
    2026

Compétences

Catégories