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Iheb RjebIR

Iheb Rjeb

Ingénieur Fullstack & DevOps

200 €/jour
Paris, FR
3-7 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Iheb

Ingénieur Fullstack & DevOps avec une solide expérience en développement web, cloud, DevOps et machine learning, je conçois et déploie des solutions performantes, scalables et innovantes.

J’ai travaillé sur des projets variés :

Systèmes de recommandation pour plateformes e-commerce avec Symfony, Sylius, React et Drupal, intégrant des modèles IA avec RubixML et optimisation via Redis.

Systèmes de reconnaissance faciale et détection d’objets en temps réel avec Python, OpenCV, PyTorch, TensorFlow et fine-tuning de modèles IA.

Orchestration et automatisation DevOps : Kubernetes (EKS), Docker, Helm, CI/CD avec Jenkins et Bitbucket Pipelines.

Développement fullstack e-commerce sur SFCC et création d’interfaces dynamiques et performantes.

Je suis passionné par les projets qui combinent technologies cloud, automatisation et intelligence artificielle, et j’aime apporter des solutions concrètes qui améliorent la performance et l’expérience utilisateur.

Mon objectif : collaborer avec des entreprises innovantes ou des clients freelances ambitieux, sur des projets techniques stimulants, tout en livrant un travail de haute qualité et en respectant les délais.
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

En télétravail uniquement
Travaille majoritairement à distance

Expériences

  • DECADE
    Ingénieur DevOps
    E-COMMERCE
    juillet 2023 - Aujourd'hui (2 ans et 11 mois)
    Tunis, Tunisie
    Orchestration de conteneurs & Optimisation CI/CD

    Gestion de l’orchestration des conteneurs avec Kubernetes (EKS), assurant des déploiements efficaces, une mise à l’échelle automatique et une haute disponibilité en production.

    Conception et optimisation de pipelines CI/CD avec Jenkins et Bitbucket Pipelines pour automatiser les processus de build, test et déploiement.

    Utilisation de Docker pour créer des environnements de développement cohérents et garantir des transitions fluides entre les environnements de test et de production.

    Gestion et simplification des déploiements Kubernetes avec Helm.

    Développement Fullstack & Solutions E-Commerce

    Développement backend avec Symfony et Sylius pour des plateformes e-commerce scalables.

    Création d’interfaces frontend dynamiques et ergonomiques avec React (v13) et Drupal (v9).

    Optimisation des performances grâce à des solutions de mise en cache telles que Redis et Varnish.

    Gestion de migrations techniques (ex. transition de Symfony 4.3 à 6.4 et de Drupal 9 à 10) en environnements Docker et Jenkins.

    Développement de plateforme E-Commerce (SFCC)

    Conception et développement de solutions full-stack sur Salesforce Commerce Cloud (SFCC) pour Pacific Pêche.

    Implémentation de SFRA (Storefront Reference Architecture) pour des applications e-commerce responsives et scalables.

    Intégration de Jenkins pour un déploiement continu et une gestion optimisée du pipeline de publication.
    Kubernetes Docker Jenkins Helm Amazon Web Services
  • DECADE
    Stagiaire en Ingénierie Logicielle
    E-COMMERCE
    septembre 2018 - juillet 2020 (1 an et 10 mois)
    Tunis, Tunisie
    Système de recommandation pour une plateforme de location de matériel de ski
    – Conception et mise en œuvre d’un système de recommandation en utilisant Symfony (v4.3) et Sylius (v1.7) pour le développement backend.
    – Développement de fonctionnalités frontend avec React (v13) et Drupal (v9).
    – Intégration de RubixML pour des recommandations basées sur l’IA, ainsi que l’utilisation de Redis pour la mise en cache afin d’améliorer les performances.
    Symfony PHP React.js Drupal Docker
  • SFM Technologies
    Stagiaire en Apprentissage Automatique
    TÉLÉCOMMUNICATIONS
    juin 2022 - août 2022 (2 mois)
    Tunis, Tunisie
    Intégration de fonctionnalités d’IA pour la reconnaissance faciale et la détection d’objets en temps réel.

    Développement avec Python, OpenCV, PyTorch, TensorFlow et fine-tuning de modèles pour améliorer la précision et les performances.

    Optimisation des algorithmes pour un traitement efficace en temps réel.
    Python TensorFlow OpenCV intelligence artificielle Fine-tuning

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Formations

  • Introduction à Jenkins
    –KodeKloud
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  • Formation de base sur Terraform
    –KodeKloud
    Formation de base sur Terraform

Compétences

Catégories