À propos de Ihab
Développeur fullstack passionné depuis mes 13 ans (premiers plugins Minecraft), je me suis spécialisé dans le Web3, la DeFi et les systèmes de trading algorithmique.
Quelques chiffres :
- Bot de sniping meme coins : +30,000% ROI
- Plateforme DeFi Keteru : $2.3M de volume mensuel
- 20+ projets livrés en freelance
Stack principale : Next.js, TypeScript, React, Python, Solidity, Rust, PostgreSQL
APIs : REST, GraphQL, gRPC, RPC, WebSockets
Ce qui me drive : transformer des idées complexes en produits qui fonctionnent et qui scalent.
Open to work
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)
Expériences
- THE SMOKED MEATDéveloppeur FullstackRESTAURATIONjanvier 2026 - janvier 2026Paris, France
The Smoked Meat - Site vitrine restaurant BBQ
Contexte : Site web moderne pour restaurant spécialisé viandes fumées, avec identité visuelle forte et expérience utilisateur immersive.Stack technique :
- Next.js/TypeScript - Performance et SEO optimisés
- GSAP - Animations fluides et transitions custom
- Tailwind CSS - Design système responsive
Fonctionnalités développées :
Animations immersives :- Scroll-triggered animations (parallax, reveals progressifs)
- Transitions de page fluides avec GSAP
- Micro-interactions sur hover/click
- Loading animations custom
Design moderne :- Interface responsive mobile-first
- Galerie photos haute qualité (plats, ambiance)
- Menu interactif avec catégories
- Section réservation/contact intégrée
Optimisations :- Images optimisées (WebP, lazy loading)
- Performance 90+ sur Lighthouse
- SEO local optimisé (restaurant)
- Temps de chargement <2s
Expérience utilisateur :- Navigation intuitive
- Call-to-actions stratégiques (réserver, commander)
- Intégration Google Maps
- Liens réseaux sociaux
Un projet qui combine design créatif et performance technique, démontrant la capacité à créer des sites vitrines premium avec animations avancées tout en maintenant d'excellentes performances.https://thesmokedmeat.fr/ - Buy By BWFullstack Developer - Next.js/PostgreSQL/Pythondécembre 2025 - janvier 2026 (1 mois)Hong Kong, R.A.S. chinoise de Hong Kong
BuyByBW - Agent d'achat chinois avec scraper automatisé
Contexte : Plateforme d'agent de shopping chinois (type Pandabuy/CSSBuy/CNFans) permettant aux utilisateurs d'acheter depuis Taobao, Weidian, 1688 sans intermédiaire complexe.Stack technique- Next.js/TypeScript - Interface utilisateur et API routes
- PostgreSQL - Gestion commandes, utilisateurs, produits scrapés
- Scraper custom - Extraction automatique données produits depuis marketplaces chinoises
- React Native
Fonctionnalités développées :
Scraper intelligent :
- Parsing automatique Taobao/Weidian/1688 par URL
- Extraction prix, images, variations, descriptions
- Gestion anti-bot (rotation proxies, rate limiting)
- Cache des produits pour performance
- Support liens multiples simultanés
Système de commande :
- Panier avec calcul frais réels (produit + shipping + service)
- Conversion CNY → EUR temps réel
- Tracking multi-étapes (achat CN → warehouse → shipping international)
- Photos QC (Quality Check) avant expédition
Backend robuste :
- API pour communication avec warehouses chinois
- Gestion stock temps réel
- Système de paiement sécurisé (Stripe/PayPal)
- Dashboard admin pour gestion commandes
Challenges techniques :
- Bypass protections anti-scraping (Cloudflare, captchas)
- Parsing HTML dynamique (variations produits complexes)
- Synchronisation inventory entre CN et plateforme
- Gestion des erreurs produits indisponibles/changés
Un projet qui démontre la capacité à construire des systèmes de scraping robustes et des plateformes e-commerce internationales complexes avec logistique multi-pays.https://buybybw.com/fr - QADOZDéveloppeur FullStack SAASoctobre 2025 - novembre 2025 (1 mois)
Qadoz - Plateforme de gamification pour avis Google
Contexte : Solution SaaS B2B permettant aux entreprises de collecter des avis Google via un système de gamification et récompenses, augmentant significativement le taux de conversion client → avis.Stack technique :
- Next.js/TypeScript - Application web performante
- PostgreSQL/Prisma - Gestion utilisateurs, campagnes, statistiques
- API Google My Business - Intégration avis Google
- Stripe - Système d'abonnement SaaS
Fonctionnalités développées :
Système de gamification :
- QR codes/liens personnalisés par établissement
- Parcours utilisateur ludique (mini-jeux, challenges)
- Système de récompenses (réductions, cadeaux, points)
- Tunnel de conversion optimisé vers Google Reviews
Dashboard entreprise :
- Analytics temps réel (taux conversion, avis collectés)
- Gestion campagnes multi-établissements
- Paramétrage récompenses et déclencheurs
- Export données et rapports
Backend robuste :
- Système d'abonnement multi-tier (Stripe)
- Webhook Google pour sync avis
- Rate limiting et sécurité
- Email automation (relances, notifications)
Optimisations conversion :
- UX mobile-first (scan QR → avis en <60s)
- A/B testing des parcours
- Personnalisation par secteur (restaurant, hôtel, commerce)
- Relances intelligentes non-intrusives
Impact business :
- Augmentation 300-500% du taux d'avis collectés
- ROI mesurable pour clients (visibilité Google)
- Modèle SaaS récurrent
Un projet démontrant la capacité à créer des produits SaaS complets avec gamification, intégrations API tierces, et systèmes d'abonnement, tout en résolvant un vrai problème business (e-réputation).
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- License Science pour l'ingénieurUniversité Paris Est Créteil2023Science général, spécialisation informatique