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Ibrahim Bila M.IB

Ibrahim Bila M.

Senior Data engineer

650 €/jour
Paris, FR
8-15 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Ibrahim Bila

En quoi je pense être le bon profil pour votre mission ?

Je pense être le profil idéal pour votres mission en tant que Data Engineer en raison de ma solide expérience dans le domaine. Mes compétences approfondies en SQL, Python, Git, ainsi que ma maîtrise des outils logiciels et des technologies Big Data, Cloud et d'orchestration (notamment GCP, Airflow, et Kubernetes) me permettent de développer des solutions robustes et efficaces. Mon expérience passée, en particulier ma capacité à concevoir, déployer, et maintenir des processus ETL/ELT, ainsi que la gestion d'entrepôt de données, démontrent ma capacité à assurer une ingestion de données fiable et une disponibilité des données optimale. De plus, mes compétences en optimisation des requêtes SQL, conception de modèles de fraude, et intégration avec des outils tels que Superset témoignent de mon engagement envers la qualité des données et l'analyse approfondie. En tant que Big Data Engineer chez Natixis, j'ai travaillé étroitement avec des data-scientists, manipulé des données Hadoop, et géré des tâches variées, ce qui renforce ma polyvalence et ma capacité à m'adapter à des environnements complexes. Je suis convaincu que ma combinaison de compétences techniques, d'expérience pratique et ma passion pour l'innovation font de moi le candidat idéal pour contribuer de manière significative à votre projet. J'attends avec impatience l'opportunité de discuter davantage de ma contribution potentielle à votre équipe.
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)

Expériences

  • FeetMe
    Senior Data Engineer
    SANTÉ & BIEN-ÊTRE
    novembre 2020 - Aujourd'hui (5 ans et 7 mois)
    Paris, France
    Mise en Place et Maintenance d'une stack ETL/ELT from scratch :

    Concevoir, développer et maintenir les processus ETL (Extract, Transform, Load) pour assurer une ingestion de données efficace et fiable ( en utilisant Airflow, Dbt et Python )

    Collaborer avec l'équipe d'analyse pour intégrer les données traitées dans Superset, facilitant ainsi la création de rapports et de visualisations.

    Développement de modules python pour le traitement de données sensibles de
    patient pour des clients ( Python )

    Orchestration de nouveaux workflows ( AIRFLOW )

    Configuration et mise en place de cluster dédié pour de déploiement de services
    sur GKE K8s

    Déploiement et planification des tâches avec Airflow sur un cluster Kubernetes

    Définition et maintenance des modèles et transformation des données (DBT +
    SQL)

    Mise en place et indexation des données ( ElasticSearch)

    Préparation DTS ( Data Transfert Spécification ) et Transfert des données ( Data
    transfert ) aux clients.

    Monitoring de données.
    SQL Airflow Google cloud Python Terraform GKE Kubernetes DBT Superset
  • Natixis
    Big Data Scientist - Big Data Engineer
    BANQUE & ASSURANCES
    septembre 2018 - septembre 2020 (2 ans)
    24 Av. des Terroirs de France, 75012 Paris, France
    En étroite collaboration avec les data-scientists de l'équipe, j'avais pour mission de manipuler et de rendre la donnée disponible en utilisant des outils du monde HADOOP tels que SOLR, KAFKA,JENKINS,HIVE,HDFS. Entre autre mon travail consiste en :
    • Indexation de données avec SOLR.
    • Automatisation des taches avec Jenkins
    • Intégration en temps réel des données avec du streaming avec KAFKA.
    • Intégration des données dans HIVE pour exploitation.
    • Conception des script Shell, Python.
    • Gestion de la pipeline de mise en production continue des models et des scripts.
    • OCRisation des documents.
    • Relation entre mon équipe et la production applicative. • Création de tickets.
    Hadoop kafka Python SQL Bash HDFS Jenkins Bash Solr
  • Natixis
    Stagiaire
    mai 2018 - août 2018 (3 mois)
    Île-de-France, France
    Mise en place des méthodes de machine learning sur une base d'historique et de données utilisateurs afin de résoudre en automatique les problématiques de suspens comptable

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Formations

  • Master of Technology
    EPITECH - European Institute of Technology
    2019
    Master of Technology - MTech, Informatique
  • Licence, Informatique
    Université Paris-Est Marne-la-Vallée
    2017
    Licence, Informatique

Compétences (19)

Catégories