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Ibrahim Ayed

data scientist, deep learning researcher

Paris, France

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Compétences (16)

  • Frameworks
  • Langages
  • Débutant Intermédiaire Confirmé
  • C++

Ibrahim en quelques mots

Après avoir intégré l'École polytechnique en me spécialisant notamment en mathématiques appliquées, je me suis ensuite perfectionné au sein du Master 2 Mathématiques, Vision, Apprentissage (MVA) de l'ENS Cachan.

Je suis aujourd'hui doctorant à Sorbonne Université avec M. Patrick Gallinari sur des thématiques liées au Deep Learning, avec plusieurs présentations et publications à des conférences nationales et internationales. J'ai également déjà travaillé sur des projets aux sujets divers : finance (avec M. Emmanuel Bacry notamment), données géophysiques (à l'université de Cambridge), traitement des images,...

Je peux vous aider à:
-Analyser votre problématique et vous guider vers les bons choix technologiques
-Prototyper des modèles de Machine Learning
-Construire et entraîner des modèles de Réseaux de Neurones (CNNs, ResNets, GANs, LSTMs,...)
-Implémenter des modèles de Réseaux de Neurones (Pytorch)
-Former vos équipes à ces différentes technologies
-Former vos équipes aux bonnes pratiques en Data Science

Expériences

avril 2018 - Aujourd'hui | Paris, France

Centres de recherche

Sorbonne Université

Chercheur en Intelligence Artificielle (doctorant)

Modèles IA pour les systèmes complexes:
-Développement d'un modèle état de l'art pour la prédiction de dynamiques complexes
-Applications aux sciences géophysiques, au domaine médical, à la dynamique des fluides,...
-Publications acceptées à des conférences nationales et internationales
octobre 2015 - mai 2016 | Paris, France

Banque & assurances

Societe Generale SA- Société Générale

Projet long de mathématiques appliquées

Conception et analyse de stratégies de trading automatisé à partir de séries temporelles financières:
-Définition des stratégies
-Étude systématique et back-testing
-Optimisation de paramètres
avril 2017 - août 2017 | Cambridge, Royaume-Uni

Energie

Schlumberger Gould Research Center / University of Cambridge

Chercheur en Mathméatiques Appliquées (stagiaire)

Conception et développement d'un programme d'apprentissage de modèles sismiques:
-Modélisation mathématique
-Résolution d'un problème d'optimisation hautement non-convexe
-Implémentation (Python) à partir de zéro

Recommandations externes

Formations

Langues

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