Bienvenue sur le profil Malt de Ibrahima !
Localisation et déplacement
- Localisation
- Paris, France
- Peut travailler dans vos locaux à
-
- Paris et 50km autour
Préférences
- Durée de mission
-
- ≤ 1 semaine
- ≤ 1 mois
- entre 1 et 3 mois
- entre 3 et 6 mois
- ≥ 6 mois
- Secteur d'activité
-
Préfèrerait éviter:Vins & Spiritueux
- Taille d'entreprise
-
- 1 personne
- 2 - 10 personnes
- 11 - 49 personnes
- 50 - 249 personnes
- 250 - 999 personnes
+2 autres
Vérifications
Charte du freelance Malt signée
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Langues
Catégories
Compétences (12)
- BigData
-
Débutant Intermédiaire Confirmé
- Databases
-
Débutant Intermédiaire Confirmé
- Tous
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Débutant Intermédiaire Confirmé
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Débutant Intermédiaire Confirmé
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Débutant Intermédiaire Confirmé
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Débutant Intermédiaire Confirmé
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Débutant Intermédiaire Confirmé
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Débutant Intermédiaire Confirmé
Ibrahima en quelques mots
Expériences
FeeZeen
Edition de logiciels
Data Enginner - En tant que freelance
Configuration et structuration d'un DataLake pour le stockage des produits à partir des places de marchés
- Implémentation d'ETL pour l'extraction des eco-produits avec python-airflow
- Conception et provisionnement d'une base de donnée Cloud SQL (PostgreSQL)
- Développement des API business nécessaires à l'échange avec notre web application
- Mise en place des environnements DEV et PROD
- Mise en production des API avec Cloud run
- Versionning du code avec git
Casino - Groupe Casino
Grande distribution
Data Engineer - En tant que freelance
-Développement et Création d’un ETL avec pyspark utilisant un cluster spark sous dataproc pour la lecture des données depuis une table bigquery et les enregistrer sur un bucket sous google storage
- Optimisation jobs spark
- Alimentation des différentes tables de la base de données de l'application
- Implémentation et maintenance de code Kafka
- Utilisation de cloud build et airflow pour l'automatisation et la création de déclencheur pour l'entraînement des modèles
- Mettre en place des tests unitaires, des tests de régression et des tests d’intégration
- Versonning du code avec git
Cerema
Environnement
Data Scientist
Implémentation des méthodes d’interpolation et d'extrapolation
Implémentation des modèle linéaires pour la reconstitution des données
Mise en production des modèles dans le logiciel coluroute
Implémentation d'algorithmes de clustering pour la détection d'anomalies dan les mesures
Présentation des approches et des résultats au comité scientifique
Mise en production des modèles dans le logiciel coluroute
Recommandations externes
Consultez les recommandations qu'a reçues Ibrahima