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Amine H.

expert data science et computer vsion

Paris, France

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Déplacement
Peut faire la totalité d'une mission dans vos locaux
Zone d'activité
  • Créteil et 10km autour
  • Paris et 20km autour
Durée de mission
  • entre 3 et 6 mois
  • ≥ 6 mois
Secteur d'activité
  • Aéronautique & aérospatiale
  • Agence & SSII
  • Automobile
  • E-commerce
  • Education & e-learning
+12 autres
Taille d'entreprise
  • 11 - 49 personnes
  • 50 - 249 personnes
  • 250 - 999 personnes
  • 1000 - 4999 personnes
  • ≥ 5000 personnes

Vérifications

Influence

Github

Github : amineHY amineHY
  • 16 Followers
  • 47 Repos
  • 6 Gists
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Compétences (20)

Amine en quelques mots

➡️ Docteur/Data scientist avec +7 années d'expérience en traitement de données (Signal, Image, Vidéo) démontré par des expériences à l'international (France, Canada).

Je vous propose mes services pour mener vos projets en Data Sciences et pour vous accompagne dans la transformation digitale de votre entreprise, notamment en :

- Recherche et Développement
- Data Science, Machine/Deep Learning (Computer Vision, Traitement d'images)
- Développement d'Algorithmes et d'application IA
- Formation des professionnels
- Gestion de projet et management d'équipe

➡️ Outils Informatique
- Languages: Python, Matlab.
- Data Science: OpenCV, Numpy, Pandas, Scikit-learn, Tensorflow, Keras, PyTorch, Caffe, TensorRT.
- Cloud: Amazon AWS, Google Cloud Platform.
- IDE: VS code, Jupyter notebook.
- DevOps: Git, Docker, GitLab CI.
- Communication: Slack, Zoom.
- OS: Linux (Ubuntu 64 bits), Windows
- Hardware: NVIDIA Jetson TX2, MIRI Imager (télescope JWST), Camera multispectral Pensar.
- Texte : LaTeX, Markdown, ReStructeredText.

- Exemple d'Application: Détection faciale, détection d'object, détection du feu et fumée, Déconvolution, Débruitage, Classification, Segmentation, ...

➡️ Mes contributions en quelques chiffres
- Publications de +9 articles dans des revues scientifiques de haut niveau (IEEE, A&A)
- Participation et présentation dans +6 conférences internationales
- Développement de +3 outils en Data Science
- Formation de +10 professionnels
- Mentorat de +60 élèves ingénieurs

🤝 Contactez moi par 📩 ou par 📞 pour échanger (en 🇫🇷 / 🇬🇧).

👉 Consultez mon profil MALT pour plus de détails.

Portfolio

Portfolio uniquement accessible aux membres

Expériences

mars 2020 - Aujourd'hui | Paris, France

Luxe

Tag Heuer Connected- LVMH

Data Scientist

Je suis intervenu chez TAG Heuer - LVMH en tanque consultant data scientist pour résoudre un problème IoT lié à la montre de luxe connecté récemment lancé sur le marché (Mars 2020)

- Analyse de données les données remontés par la montre connectés
- Collecte de données et entraînement de modèles machine learning (en Python) capable de traiter les données de manières non supervisé
- Concevoir un pipeline de traitement de données pour améliorer la précision des métriques affichés sur la montre (et l'application smartphone)
- Développement d'algorithmes intelligents, à la fois, pour détecter les anomalies dans les données mesurés de manière non supervisé, mais aussi un algorithmes de correction des anomalies détectés
janvier 2019 - novembre 2019 | villepinte

Aéronautique & aérospatiale

Drone Volt

Data Scientist - Ingénieur IA en Computer Vision

✔️ Réalisations
- En tant que référent technique en IA - Computer Vision, mes contributions inclues :
- Collaboration à l'international sur un projet IA jusqu'à la commercialisation du produit résultant en un CA>50KE (www.pensarsdk.com).

- Forte implication dans la redéfinition du business plan et roadmap du projet.

- Développement agile de la solution logiciel du produit (Gitlab, Python, Caffe, OpenCV, ONNX, TensorRT, TensorFlow).

- Mise en place d'un outil informatique pour faciliter le développement des modèles deep learning (Python, Docker, GitHub).

- Forte implication dans la redéfinition du business plan et roadmap du projet.

- Compétence technique avancer en Computer Vision démontré par le développement d'une application de détection et localisation du feu sur une scène vidéo prise par un drone par le Deep learning, suivi de la mise en production sur la caméra multispectrale (GPU NVIDIA Jetson).

- Excellente compétence en communication illustrée par la formation de +4 commerciaux sur le nouveau produit, de plus des démos aux clients/investisseurs.

- Rédaction des rapports techniques (exp. The Startup) et de la documentation technique (www.pensarsdk.com/documentation).

🖥 Technologies:
- Python, OpenCV, Numpy, DarkNet, Caffe, TensorFlow, ...
- Docker, Github, Gitlab, reStructeredText, MarkDown, Amazon AWS, TensorRT, CUDA

🛠 Hardware
- Kit de développement NVIDIA Jetson TX2
- Caméra intelligente Multi-spectrale Pensar

📰 Publications
- www.pensarsdk.com/documentation
- The Startup (https://medium.com/swlh/pensar-sdk-1-647f778bc11)
- Toward Data Science (https://towardsdatascience.com/have-you-optimized-your-deep-learning-model-before-deployment-cdc3aa7f413d)
septembre 2015 - novembre 2018 | Orsay, France

Aéronautique & aérospatiale

L2S

💼 Ingénieur R&D en Traitement d'image

✔️ Description du Project
Reconstruction d'objets hyperspectraux à partir de données multispectrales observées par un imageur infrarouge (MIRI), à bord du prochain télescope spatial JWST de la NASA. Lancement du télescope en 2021.

✔️ Réalisations
- Fortes compétences en gestion de projets par la collaboration L2S - IAS sur la reconstruction de données hyper-spectrales pour la prochaine mission spatiale JWST (NASA/ESA/CSA), qui a conduit à l'innovation de deux nouveaux algorithmes pour le traitement d'images infrarouges en utilisant les mathématiques appliquées et l’apprentissage automatique sous Python

- Excellentes compétences en leadership et management d'équipes, en enseignant le "traitement du signal" à +60 étudiants de l'Ecole Polytech Paris-Sud

- Compétences en communication grâce à la participation à 2 conférences, 1 workshop et 1 séminaire, aboutissant à 3 présentations devant +100 experts, à la publication de 4 articles en tant que premier auteur et à une présentation d'un poster

- Compétences techniques de haut niveau, y compris la définition de feuilles de route de projet, la recherche bibliographique, la modélisation de systèmes, la mise en œuvre de divers algorithmes d'optimisation

- Mot clés: Reconstruction, Modélisation mathématique, simulation de données, estimation bayésienne, statistique, programmation en Python, calcul scientifique, algorithmes d'optimisation, machine learning

📰 Publication
- Conference GRETSI 2017
- Conference EUSIPCO 2017
- Conference EUSIPCO 2018

🎤 Présentation orale
- Workshop GDR-ISIS, Paris, France.
- Conference EUSIPCO 2018, Rome, Italy.
- Conference EUSIPCO 2017, Kos, Grece.

🖥 Technologies
- Linux Ubuntu 64-bit
- Python, Numpy, Scikit-learn, Matplotlib, Pandas

septembre 2015 - février 2018 | Orsay, France

Education & e-learning

Ecole Polytech Paris-Sud

💼 Formateur dans une école d'ingénieur

Recommandations externes

Formations

Certifications

Langues

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