Amine H.

data scientist / engineer - machine learning

Peut se déplacer à Paris, Toulouse, Bordeaux

  • 48.8546
  • 2.3477
Proposer un projet La mission ne démarrera que si vous acceptez le devis de Amine.
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Localisation et déplacement

Localisation
Paris, France
Peut travailler dans vos locaux à
  • Paris et 50km autour
  • Toulouse et 20km autour
  • Bordeaux et 10km autour

Préférences

Durée de mission
  • entre 3 et 6 mois
  • ≥ 6 mois
Secteur d'activité
  • Aéronautique & aérospatiale
  • Agence & SSII
  • Automobile
  • E-commerce
  • Education & e-learning
+12 autres
Taille d'entreprise
  • 11 - 49 personnes
  • 50 - 249 personnes
  • 250 - 999 personnes
  • 1000 - 4999 personnes
  • ≥ 5000 personnes

Vérifications

Influence

Github

Github : amineHY amineHY
  • 21 Followers
  • 52 Repos
  • 6 Gists

Langues

Compétences (17)

  • Frameworks
  • Operating system
  • Débutant Intermédiaire Confirmé
  • Containerization

Amine en quelques mots

Je suis Data Scientist spécialisé en Machine Learning avec 5+ années d'expérience. J'aide les entreprises dans le développement de leurs projets Data afin qu'ils puissent transformer le futur et augmenter leurs gains. Je prends plaisir dans le tranfère de connaissances et l'encadrement des juniors.

Lead Data Scientists sur un projet international (BuildWithAI) sur un projet de prédiction de COVID-19 sur des données time series de l'OMS

Formateur technique de 60+ élèves de l'école Polytech PARIS-SUD

Expertises en traitement du signal et d'image, analyse de données, prédiction, computer vision, statistiques

Publication de 8+ articles scientifiques

Portfolio

Portfolio uniquement accessible aux membres

Expériences

Tag Heuer Connected (LVMH) - LVMH

Internet des objets

Data Scientist

Paris, France

mars 2020 - Aujourd'hui

- Résolution d'un problème IoT sur la montre de luxe TAG Heuer Connected en développant un algorithme machine learning pour traiter les données time series, résultant en l'amélioration des performances des KPI sports affichées sur la montre
- En charge de développement d'algorithmes pour détecter et corriger les anomalies dans les données GPS collectés par la montre (Python, Pandas, Numpy, Scikit-learn, Statistique)
- Mise en production de l'algorithme dans une application web avec un tableau de bord permettant de traiter les données et dériver des analytiques de performances (Docker, API RESTful, Cloud)
- Communication des résultats avec les membres de l'équipes pluridesciplinaire

NooxVision

Internet des objets

Data Scientist - Ingénieur Machine Learning / Computer Vision

Paris, France

novembre 2019 - mars 2020

NooxVision est une startup qui propose une solution d'analyse client en magasin basée sur l'IA pour la vente au détail. Ma responsabilités est de développer des algorithmes intelligents capable de comprendre le contenu des vidéos pour en extraire l'information, et fournir une application web déployée sur le cloud

- Implémentation de différentes applications Computer Vision comme la détection du masque COVID-19, le floutage des visages, la détection et comptage objets

- Conception de l'architecture avec une solution basée sur un API hébergé sur le Cloud

- Déploiement de la solution sous forme de micro-service (Docker, API RESTful, CI/CD)

- Analyse de données, et traduction des résultats d'analyse en informations exploitables

- Présentation de la solution technique aux partenaires et clients

DRONE VOLT

Aéronautique & aérospatiale

Data Scientist - Ingénieur Machine Learning / Computer Vision

villepinte

janvier 2019 - novembre 2019

- Développement agile de la solution logiciel du produit (Gitlab, Python, Caffe, OpenCV, ONNX, TensorRT, TensorFlow).
- Mise en place d'un outil informatique pour faciliter le développement des modèles deep learning (Python, Docker, GitHub).
- Compétence technique avancer en Computer Vision démontré par le développement d'une application de détection et localisation du feu sur une scène vidéo prise par un drone par le Deep learning, suivi de la mise en production sur la caméra multispectrale (GPU NVIDIA Jetson).
- Excellente compétence en communication illustrée par la formation de +4 commerciaux sur le nouveau produit, de plus des démos aux clients/investisseurs.
- Rédaction des rapports techniques (exp. The Startup) et de la documentation technique (www.pensarsdk.com/documentation).

🖥 Technologies:
- Python, OpenCV, Numpy, DarkNet, Caffe, TensorFlow, ...
- Docker, Github, Gitlab, reStructeredText, MarkDown, Amazon AWS, TensorRT, CUDA

🛠 Hardware
- Kit de développement NVIDIA Jetson TX2
- Caméra intelligente Multi-spectrale Pensar

📰 Publications
- www.pensarsdk.com/documentation
- The Startup (https://medium.com/swlh/pensar-sdk-1-647f778bc11)
- Toward Data Science (https://towardsdatascience.com/have-you-optimized-your-deep-learning-model-before-deployment-cdc3aa7f413d)

L2S

Aéronautique & aérospatiale

Ingénieur R&D en Traitement d'image

Orsay, France

septembre 2015 - novembre 2018

1 recommandation externe

Formations

Certifications

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