À propos de Van Thai
Data Scientist avec plus de 12 ans d’expérience dans la fourniture d’algorithmes d’IA et de solutions de production dans les domaines du traitement du langage naturel, de la vision par ordinateur et de l’analyse de séries temporelles. Possède une solide expérience en mathématiques et en apprentissage automatique, avec de solides capacités de réflexion analytique et de résolution de problèmes. À la recherche d’opportunités dans les domaines de la science des données, de l’apprentissage automatique et de l’IA générative.
Français
Capacité professionnelle complète
Anglais
Capacité professionnelle complète
Vietnamien
Bilingue ou natif
Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)
Expériences
- Huawei TechnologiesLead Data Scientist / Ingénieur PrincipalHIGH TECHseptembre 2019 - décembre 2023 (4 ans et 4 mois)Paris, FranceRecueil et identification des besoins métiers, réalisation des études de faisabilité et définition des cas d'usage de données avec les clients internes et externes. Contribution aux feuilles de route.Dirigé le développement d’algorithmes d’apprentissage automatique et de solutions de production pour des projets de traitement du langage naturel et d’analyse de séries temporelles. Centré sur la génération augmentée de récupération (RAG), la similarité des phrases, la classification des textes, la réponse aux questions, la détection des anomalies, l’analyse des causes racines et l’analyse prédictive.Obtention d’un score F1 de 0,93 (augmentation de 3 fois par rapport à la solution précédente) dans l’analyse des causes racines dans les réseaux de télécommunications à l’aide des résidus spectraux. Amélioration de la précision du diagnostic des pannes dans les réseaux optiques passifs de 0,75 à 0,94 grâce au regroupement de séries temporelles. Obtention du meilleur score F1 pour la détection d’anomalies de séries temporelles sur des ensembles de données publics dans des environnements supervisés et non supervisés.Encadrement de membres juniors de l’équipe et supervision de stagiaires et doctorants.Reçu de nombreux prix de percée technologique, de meilleure solution et du Président. Publié quatre articles et déposé un brevet.
- Huawei TechnologiesIngénieur PrincipalHIGH TECHseptembre 2017 - août 2019 (2 ans)Dublin, IrlandeDéveloppement d’algorithmes d’apprentissage profond pour la vision par ordinateur. Centré sur la détection, la segmentation et le suivi d’objets, la reconnaissance faciale, l’apprentissage contradictoire, l’adaptation de domaine et la génération de données.Transfert de modèles de reconnaissance faciale vers des domaines cibles et augmentation de la précision de 73% en utilisant seulement 5000 identités supplémentaires, au lieu de millions d’identités, en initialisant directement le module métrique à partir des données cibles. Obtenu le meilleur score F1 de 0,99 en soustraction d’arrière-plan sur un ensemble de données vidéo publiques à l’aide d’un modèle d’encodeur-décodeur CNN. Accéléré l’inférence de 16x à l’aide de la quantification TensorRT INT8.Reçu un prix de percée technologique et déposé un brevet.
- VALEOIngénieur logicielAUTOMOBILEjanvier 2016 - août 2017 (1 an et 7 mois)Paris, FranceDéveloppement d’algorithmes de traitement d’images et de workflows pour l’industrie automobile.Dirigé le développement d’un système de simulation photo-réaliste pour un éclairage pixelisé haute résolution. Le système fonctionne en temps réel avec deux matrices LED 1000 × 4000.Définition des feuilles de route, des architectures et des spécifications techniques des phares innovants.Dépôt de huit brevets sur des modules d’éclairage pixélisés automobiles.
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Formations
- DoctoratINRIA – CNRS – Université de Lorraine2011Informatique
- MasterInstitut supérieur coréen des sciences et technologies, Corée du Sud2007Génie électrique
Certifications
- Generative AI with Large Language ModelsDeeapLearning.AI, Amazon Web Services2023
- DevOps on AWS SpecializationAmazon Web Services2023