Hugo Morlet

Intégré au pôle Data pour moderniser les services d’ingestion et de traitement du catalogue Open Data, j'ai piloté la transition d'une architecture héritée vers un socle Cloud Native sur AWS en migrant les microservices Python/Flask vers des solutions scalables comme App Runner et Lambda. Mon intervention a permis d'optimiser la fiabilité des pipelines de données par l'implémentation systématique de tests Pytest et la mise en place de stratégies de cache performantes sous Redis et DocumentDB, tout en garantissant la sécurité des flux via AWS IAM et le WAF. J'ai également assuré la conteneurisation des environnements sous Docker et la documentation rigoureuse des API avec Swagger pour faciliter l'intégration des données régionales.

Expert intervenant & Juré : Évaluation et coaching de 50+ étudiants en Master. Mentorat technique sur des projets d'éco-conception et stratégie d'innovation. Transmission des bonnes pratiques de développement et d'architecture logicielle.

Développeur sur des projets critiques (SNCF, Decathlon). Conception et évolution d'écosystèmes mobiles basés sur une architecture Microservices et EDA (Event-Driven Architecture). Optimisation des échanges asynchrones via RabbitMQ et gestion de l'infrastructure Cloud sur AWS.