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Hugo LeconteHL

Hugo Leconte

Supermalter

Data analyst

600 €/jour
4 projets
Paris, FR
3-7 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Hugo

Data Analyst depuis 4 ans en tant que consultant, j'ai pu travailler pour des grands groupes : Galerie Lafayette & LOréal

Mon expertise :
- Cadrage des besoins
- Analyse de la performance Marketing
- Création de modèle statistique
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)

Expériences

  • L’Oréal
    Consultant data
    MODE & COSMÉTIQUES
    mai 2023 - Aujourd'hui (3 ans et 1 mois)
    Paris, France
    Travailler sur tous les sujets datas de l’équipe des sciences cognitives de L’Oréal :

    - création de leur data model/ taxonomie
    - création de visualisation sur powerbi
    - analyse d’étude sciences cognitives
    - création d’un score sur le temps de réponse
    - traduction d’un script Matlab en python portant sur l’analyse GSR
  • Ellisphere
    Data engineer
    EDITION DE LOGICIELS
    novembre 2022 - mars 2023 (4 mois)
    Nanterre, France
    Création et mise en production d’un web service d’un score de vigilance sur les entreprises.

    Extraction des données de la base Cassandra avec spark
    Analyse descriptive de la population
    Création du score à l’aide de python
    Création et gestion du web service grâce aux fichiers YAML et l’utilisation de Docker a des fin d’industrialisation
    Création de la surcouche de l’api swagger
    Gestion des versions du web service avec GIT

    Environnement technique : PySpark, Docker, swagger, GIT, …
    Spark Docker git Python Cassandra
  • Galeries Lafayette
    Data Scientist - consultant Wide Agency
    GRANDE DISTRIBUTION
    septembre 2021 - octobre 2022 (1 an)
    Analyse de la performance Marketing

    • Accompagnement des équipes CRM (Automatisation du reporting hebdomadaire , analyse ad-hoc, cadrage du besoin)
    • Exploitation & analyses via algorithmes développés par les équipes Data Science (LTV prédictive, score appétence,
    segmentation RFM/PQSTA, ...)

    La mission se déroule entièrement dans un environnement Google Cloud Platform. Les services utilisés sont BigQuery (SQL) et AI Platform (Notebooks Python).
    Big Query GCP Python Git SQL

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Formations

  • : Master Mathématiques Appliquées, Statistiques, parcours Prédiction et prévision économique
    Université De Rennes
    2020

Certifications

Compétences

Catégories