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Houssem C.

data architect / engineer

Paris, France

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Compétences (11)

Houssem en quelques mots

Passionné des données des traitements sur les données ainsi que leurs infrastructures, je travaille depuis 9 ans sur des technologies Big Data de pointe. Mon expérience dans des secteur variés m'a permis d'avoir une vision large des solutions existantes, des techniques d'optimisations, et des bonnes pratiques à mettre en place pour des contextes et cas multiples.

Expériences

septembre 2010 - novembre 2013 | Rennes, France

Education & e-learning

Inria

Ingénieur de recherche

o Solutions dynamiques pour gérer la cohérence de données afin de fournir de meilleures performances, réduire le coût d’utilisation des ressources sur les clouds (jusqu’à 31% d’économies), et réduire la consommation d’énergie pour les applications Big Data.
o Modélisation des performances des solutions de gestion de données basée sur l’estimation probabilistique en s’appuyant sur les charges et la surveillance des systèmes.
o Déploiement de solutions de cloud privé basé sur OpenNebula et migration des workload sur AWS
o Modélisation des applications et leurs patterns d’accès aux données en s’appuyant sur des approches de machine learning. Les modèles construits sont utilisés par la suite pour prédire les besoins futurs de l’application, notamment, en termes de cohérence de données et prendre les actions nécessaires pour satisfaire ces besoins
o Technologies: AWS, Cassandra, Grid’5000 cloud and grid testbed, Hadoop, JavaML, OpenNebula (cloud framework). Languages: Java, Python
mars 2014 - novembre 2014 | Valbonne, France

Réseaux sociaux

Beepeers et Inria

Backend Engineer

Beepeers est une startup qui fournit des applications de réseaux sociaux pour communautés et pour les entreprises sur Android et IOS
o Migration du code de la plateforme Beepers de JEE à Java Spring sur AWS.
o Optimisation des API REST de la plateforme avec Spring Boot.
o Conception d’une nouvelle architecture avec un backend qui peut passer à l’échelle et faire face aux charges de plus en plus élevées en reposant sur des bases de données graphes et NoSQL.
décembre 2014 - novembre 2018 | Grenoble, France

Energie

Enedis et Grenoble INP

Data Architect

o Développement d’un outil pour fournir un accès universel virtuel à multiple sources de données
o Développement de data pipeline avec spark streaming, kafka
o Conception d’une architecture hybride d’un datalake smart grid
o Système de gestion des métadonnées dans le datalake.
o Optimisation du stockage et du traitement de données dans l’écosystème Hadoop.
o Benchmarking des traitements sur les systèmes de stockage, bases de données et l’infrastructure avec multiples configurations
o Benchamrking sur Google Cloud, en particulier google Big Query.
o Supervision d’un petit groupe de doctorants et stagiaires
o Technologies: CDH5 (Hadoop), Spark (SQL, Streaming, MLlib), Postgres-XL, Apache Drill, MongoDB, Cassandra, Java Spring, Apache Atlas, Apache Kafka, ...
décembre 2018 - mars 2020 | Toulouse, France

Aéronautique & aérospatiale

Air France- Groupe Air France

Ingénieur Big Data

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