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Hortense MonnardHM

Hortense Monnard

Data Scientist - Data Engineer

550 €/jour
Nice, FR
3-7 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Hortense

Mon expérience dans la recherche m'a familiarisé avec l'analyse de données et les statistiques, et m'a permis de développer de bonnes capacité de résolution de problèmes.
Récemment, j'ai appliqué mes compétences en data science à la création d'une application pour le Ministère de la Santé.
Je suis passionnée par la data science et j'ai hâte d'entendre vos propositions.

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I previously worked in research, so I am very familiar with data analysis and statistics, and I have good problem solving skills.
Recently, I applied my data science skills to creating an application for the French Health Ministry.
I am passionate about data science and I'm looking forward hearing from you.
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Bilingue ou natif

Accepte de travailler sur site
Nice (jusqu’à 50 km)

Expériences

  • OpenClassrooms
    Membre de Jury - Formation de Data Scientist & Data Engineer
    EDUCATION & E-LEARNING
    mai 2026 - Aujourd'hui (2 mois)
    Nice, France
    Examiner et valider les dossiers d'étudiants en formation dans les parcours de Data Scientist, AI Engineer, Data Engineer et Data Analyst.
    Machine learning Data science Data Engineering
  • LemFi
    Data Engineer - Data Scientist
    BANQUE & ASSURANCES
    juin 2024 - mars 2026 (1 an et 9 mois)
    Nice, France
    - Data Engineering
    Gérer l'ingestion de données et le data modeling (Boomi, Snowflake, dbt)
    Gérer la gouvernance des données (qualité, intégrité, sécurité)
    - Machine Learning
    Développement et industrialisation de modèles ML :
    Forecasting transactionnel (Prophet) pour soutenir la planification
    opérationnelle et l’anticipation des volumes
    Segmentations utilisateurs via clustering (Mini-Batch KMeans)
    Data Engineer Machine learning Data gouvernance Data science Analyse de données
  • Kelindi
    Data Engineer - Data Scientist
    SECTEUR MÉDICAL
    octobre 2022 - avril 2024 (1 an et 6 mois)
    Nice, France
    - Data Engineering
    Élaborer et mettre en place une infrastructure data
    Gérer l'ingestion de données et le data modeling (Airbyte + BigQuery + Dataform)
    Gérer la gouvernance des données (qualité, intégrité, sécurité)
    - Data Analyse pour les leads Produit, Business et Médical
    Bilan hebdomadaire accompagné d'études spécifiques
    Création et amélioration des KPIs
    - Machine Learning
    R&D sur un algorithme, dans le cadre d'une étude en lien avec le CHU de Lille,
    qui a permis la création d'une app (Scikit-learn)
    R&D sur des sujets Produit (Scikit-learn, NLTK, GloVe)
    Data Engineer ETL/ELT Analyse de données Data science

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  • Formation Diplômante en Data Science
    OpenClassrooms - CentraleSupélec
    2021

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