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Hobiana RakotonirinaHR

Hobiana Rakotonirina

Data analyst / Data manager

620 €/jour
Paris, FR
8-15 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Hobiana

Profil hybride technico-fonctionnel avec 8 ans d'expérience dans la donnée, la BI et la coordination de projets data. Compétent dans la mise en place de pipelines de données, la structuration d'indicateurs métiers, et le pilotage de projets analytiques. Bonne communication inter-équipes (métiers, tech, data engineers). Habitué aux environnements complexes (grands comptes, Startup, cabinets de conseil)
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)

Expériences

  • Flowcky IA - Agence de services d'IA
    Consultant Data
    avril 2025 - Aujourd'hui (1 an et 2 mois)
    Analyse des processus métiers pour détecter les opportunités d'automatisation et de gains de productivité via l'IA générative (GPT, agents IA, assistant interne) Implémentation de flux d'automatisation (Make, APIs) Accompagnement de TPE / PME dans leur structuration data et IA. Conseil sur l'optimisation des flux data (préparation, automatisation, gouvernance légère) Construction d'agents IA
    Agent IA IA générative Automatisation des tâches
  • Flowcky SaaS
    Co-Founder
    mars 2024 - mars 2025 (1 an)
    Conception et pilotage d'un SaaS dans le domaine RH (travail hybride + gestion de l'engagement) Product Manager - Gestion du backlog, priorisation des fonctionnalités avec méthode agile (Kanban/Scrum)
  • OpenClassrooms
    Data analyst
    mars 2019 - septembre 2024 (5 ans et 6 mois)
    Mise en place architecture data (Star Schema): Recueil
    des besoins métiers, choix de la solution, cadrage et
    déploiement avec les équipes IT et métier
    Participation à la roadmap produit data avec des
    méthodes agiles (sprints, rituels)
    ETL et construction de pipelines data via Dataiku sur
    AWS Redshift puis via DBT Cloud sur Snowflake
    Structuration de modèles de données métiers (Customer
    360, finance, opérations...)
    Migration AWS vers Snowflake : cadrage, architecture,
    recettes, coordination avec les équipes IT et métiers
    Automatisation de système de facturation in-house.
    Création de la logique et la modélisation de facturation
    avec les équipes métiers
    BI / datavizualition : Construction de dashboard et
    reporting Tableau software et Gsheet

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4

Formations

  • MBA
    ESG Paris - Groupe ESG
    2016
    MBA
  • Master1
    Université Paris XII
    2015
    Master1

Compétences

Catégories