Hippolyte Genet

Prévision de consommation : développement d’un module de machine learning (Python, scikit-learn, TensorFlow) et intégration dans la solution Enerbird.

Simulation énergétique C&I : conception d’un logiciel de simulation (Excel + Python) hébergé sur serveur et accessible via IHM client, pour l’évaluation de scénarios énergétiques.

Modélisation IRVE : création d’algorithmes de génération de séries temporelles (pas de 10 minutes) pour la recharge de flottes de bornes, intégrant contraintes de puissance et profils utilisateurs.

Agrivoltaïsme : développement d’un module de répartition hydrique pour Suntropy, simulant interception et écoulement de pluie (Python, modèles physiques + optimisation via Gekko).

Gestion et refonte des bases de données du SI du groupe SIGMA.

Optimisation de l’architecture de stockage et des flux de données via Microsoft SSAS et SSIS.

Création de rapports automatisés Power BI pour l’ensemble des métiers de l’entreprise (marketing, comptabilité, finance, RH).

Amélioration de la qualité, de la performance et de l’accessibilité des données au sein du système d’information.

Mise en place d’un outil de reporting automatique sur l’approvisionnement des pièces vers les sites de production (ETL en Python, visualisation avec Tableau Software).

Digitalisation de processus métier de la ligne d’approvisionnement (site de Saint-Nazaire).

Développement d’un algorithme de tri automatique des codes d’erreurs dans l’ERP SAP (VBS, VBA), améliorant la fiabilité et la rapidité du traitement des données d’approvisionnement.