À propos de Hippolyte
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Notions
Expériences
- OMNES Éducation,Ingénieur Logiciel & IAEDUCATION & E-LEARNINGfévrier 2026 - avril 2026 (2 mois)Paris, France🎯 Le besoin client : OMNES souhaitait moderniser son processus d'admission en automatisant l'analyse de CV par l'IA, tout en continuant à faire évoluer sa plateforme globale de gestion étudiante.🚀 Mes Réalisations & Leadership technique :En tant qu'Ingénieur Fullstack et IA, j'ai conçu de A à Z une application d'analyse de CV, tout en contribuant activement au développement du produit principal. Suite à une restructuration de l'équipe et au départ d'un collaborateur, j'ai naturellement endossé le rôle de référent technique (faisant fonction de Lead Dev) pour garantir la tenue des délais et la stabilité de l'écosystème.Création de l'outil GenAI : Développement de l'application sous TypeScript (Node.js / React.js) et intégration d'un moteur de parsing PDF connecté à des APIs LLM (Groq, Gemini).Évolution du Core Product (Jobboard) : Maintenance et développement fullstack de nouvelles fonctionnalités sur la WebApp principale du groupe (plateforme de gestion des offres, suivi des étudiants et des écoles).Performance : Optimisation de la latence et gestion fine des dépendances pour offrir un traitement en temps réel. L'architecture a été pensée de manière modulaire pour faciliter l'intégration future de nouveaux modèles de langage.Mentoring & Onboarding : Prise en charge de la formation et de la montée en compétences de 2 nouveaux développeurs (présentation de l'architecture, bonnes pratiques, passation technique sur l'outil IA et le Jobboard).📈 Résultats & Impact business :Vélocité : Livraison de l'application IA opérationnelle en seulement 3 semaines.Gain de productivité massif : L'outil extrait les données administratives et propose un CV optimisé en quelques secondes, rendant le processus d'admission 3 fois plus rapide.Stabilité : Maintien en condition opérationnelle et enrichissement continu de la plateforme étudiante principale.
- TotalEnergies, Projet DEMETER,Développeur Python (Stage R&D)ENERGIEjuillet 2023 - septembre 2023 (2 mois)64000 Pau, France🎯 Le besoin client : L'équipe ingénierie faisait face à un goulot d'étranglement majeur : l'analyse des données de vol de drones (capteurs, imagerie) nécessitait des traitements manuels fastidieux et chronophages. L'objectif était de concevoir un pipeline de traitement complet et automatisé en Python pour remplacer ces tâches répétitives.🚀 Mes Réalisations & Développement technique :En tant qu'Ingénieur Data, j'ai pris en charge la création de bout en bout d'un workflow automatisé pour traiter ces données complexes.Création du pipeline Data : Développement d'une architecture Python robuste pour ingérer, nettoyer et traiter automatiquement les flux de données brutes des drones.Modélisation & Algorithmique : Conception et implémentation d'un algorithme mathématique de segmentation sur-mesure (basé sur l'analyse des dérivées) permettant d'isoler automatiquement les différentes phases de vol avec précision, sans intervention humaine.📈 Résultats & Impact business :Gain de temps drastique : Réduction de 40 % du temps de traitement global des données de vol.Réallocation des ressources : L'automatisation du workflow a permis de libérer un temps précieux pour les équipes d'ingénieurs, leur permettant de se concentrer sur des tâches à haute valeur ajoutée (l'amélioration des modèles d'analyse de données) plutôt que sur de la saisie manuelle.
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Formations
- Master of Engineering in Artificial Intelligence for Computer Vision & ControlIllinois Institute of Technology2025
- Diplôme d'Ingénieur en Intelligence ArtificielleCY Tech2025