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Hicham E.HE

Hicham E.

📈 Formateur en Data Science

500 €/jour
Paris, FR
3-7 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Hicham

Ingénieur de formation à IMT Atlantique (Ex. Telecom Bretagne), spécialisé en Machine Learning / IA.
Lead Data Scientist, avec plus de 7 ans d'éxpérience dans le conseil.

J'ai pu mener des projets sous différentes casquettes touchant à toute la pipeline de traitement Data (Ci-dessous une sélection)

- DĂ©veloppement et automatisation d’applications pour la prĂ©vision de traffic/Analyse
de comportement client/Pricing/DĂ©finition de stratĂ©gie d’investissement/AmĂ©lioration
de la performance opérationnelle

- Gestion de projet Data ( de la phase de POC jusqu’à l’industrialisation)
- Intervention en expertise sur des sujets d’architecture et de modĂ©lisation de datalakes.

J'ai également créé et animé plusieurs formations en Data (Ci-dessous une sélection) :

- Devops (EY) - 2 jours - groupe de 10/15 consultants
- Python/Machine Learning (EY) - 2 jours - groupe de 10/15 consultants
- Talend (EDF) / ETL / Data Modelling- Mission de 6 mois - groupe de 20 data analysts
- Big Data (Hadoop/Spark/Hive) (EDF/ENEDIS) - 1/2 journée - groupe de 20 data analysts
- SQL
đŸ‘šâ€đŸ’» Connaissance/Maitrise de plusieurs outils de l'Ă©cosystĂšme Data

- Python /: Pandas, Sk-learn, FastAPi, Scripting, Web Scrapping
- Big data : Hadoop, Spark, Hive, Hue
- Devops : Git, CI/CD, Docker
- SQL (MySQL, Postgresql, BigQuery..)
- Machine learning / Deep learning / Text Mining
- Visualisation des données : Outils Open source Dash, Plotly, Seaborn/Matplotlib ou Solution du marché :
Tableau / PowerBI / Spotfire
- Data Governance, Data Quality...


N'hésitez pas à me contacter pour évaluer ensemble vos besoins et vous guider dans la solution.
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Bilingue ou natif

Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)

Expériences

  • Blockchain.com
    Finance Data Scientist
    HIGH TECH
    octobre 2022 - Aujourd'hui (3 ans et 8 mois)
    1809 E 11th St, Tulsa, OK 74104, USA
    - Lead sur un projet d'optimisation de calcul de KPIs stratégiques (rentabilité, Trésorerie...etc)
    - Automatisation de collecte et traitement de données financiÚres
    - Analyse transactionnelle et création de reporting financiers
    - Communication au niveau des comités de pilotage financiÚres de l'entreprise
    Blockchain Finance Data Engineer Big Query PostgreSQL Python
  • EY
    Senior Data Scientist
    CONSEIL & AUDIT
    juillet 2019 - novembre 2022 (3 ans et 4 mois)
    Île-de-France, France
    Une Sélection de missions menées :

    📡 Telecom

    ✅ Evaluation du potentiel de marchĂ© Ă  conquĂ©rir par un opĂ©rateur mobile en matiĂšre de consommation de donnĂ©es 3G/4G par l’installation de nouvelles antennes
    - ModĂ©lisation de la consommation de donnĂ©es en fonction d’indicateurs Ă©conomiques et commerciaux
    - Création de cartes dynamiques montrant les zones géographiques à haut potentiel


    ✈ Transport AĂ©rien

    ✅ DĂ©veloppement et dĂ©ploiement d’applications Machine Learning pour l’amĂ©lioration de la performance opĂ©rationnelle

    - Prévision du retard des passagers

    * Analyse statistique des comportements des passagers en croisant les données des profils et de géolocalisation
    * DĂ©veloppement d’un modĂšle prĂ©dictif pour la dĂ©tection du retard des passagers afin d’amĂ©liorer la ponctualitĂ© des vols

    - Prévision de trafic passagers
    * Mise en place d’un outil de prĂ©vision du trafic passagers pour l’aide au dimensionnement des effectifs
    * Développement du modÚle de prévision combinant Machine Learning et modélisation de séries temporelles
    * Industrialisation de l’application en environnement Big Data, automatisation de la collecte de donnĂ©es, modĂšles, tests,


    🚗 Automobile
    ✅ Optimisation du Pricing pour la direction Marketing

    - IdĂ©ation de cas d’usages et Ă©laboration de la roadmap et du planning pour l’optimisation du pricing
    - Réconciliation et consolidation des bases de données
    - DĂ©veloppement de 2 cas d’usage « quick-wins » : un outil de vĂ©rification automatique de la qualitĂ© des donnĂ©es et un outil de benchmark des prix des Ă©quipements sur le marchĂ©


    ⚡ Energie

    ✅ Chef de projet : Mise Ă  disposition d’un outil BI des donnĂ©es RH

    - Pilotage des chantiers de mise à disposition des données et de conduite du changement : ateliers et restitutions métier, suivi des travaux de développement, revue/validation, devis/chiffrage
    - Apport d’expertise en modĂ©lisation dimensionnelle pour la mise Ă  disposition des donnĂ©es RH dans un environnement Big Data
    - Conception de modÚles dimensionnels adaptés aux processus métier





    Big Data Machine learning DevOps Python Gestion de projet Data visualisation Data Engineer
  • AIRBUS GROUP
    Data Scientist
    mars 2017 - septembre 2017 (6 mois)
    Toulouse, France

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Formations

  • DiplĂŽme d'ingĂ©nieur (Telecom Bretagne), Data Science
    IMT Atlantique
    2017
    DiplÎme d'ingénieur (Telecom Bretagne), Data Science
  • Semestre acadĂ©mique, Informatique et Economie
    Norges Teknisk-Naturvitenskapelige Universitet (NTNU)
    2016
    Semestre académique, Informatique et Economie

Certifications

Compétences

Catégories