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Bienvenue sur le profil Malt de Hicham !

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Hicham E.

📈 data scientist | 👨🏻‍💻 python

Peut se déplacer à Paris

  • 48.858705
  • 2.342865
Nouveau
Proposer une mission La mission ne démarrera que si vous acceptez le devis de Hicham.
Proposer une mission La mission ne démarrera que si vous acceptez le devis de Hicham.

Localisation et déplacement

Localisation
Paris, France
Peut travailler dans vos locaux à
  • Paris et 50km autour

Préférences

Durée de mission
  • ≤ 1 semaine
  • ≤ 1 mois
  • entre 1 et 3 mois
  • entre 3 et 6 mois
  • ≥ 6 mois
Taille d'entreprise
  • 1 personne
  • 2 - 10 personnes
  • 11 - 49 personnes
  • 50 - 249 personnes
  • 250 - 999 personnes
+2 autres

Vérifications

Charte du freelance Malt signée
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E-mail vérifié

Langues

Catégories

Compétences (44)

  • BigData
  • Débutant Intermédiaire Confirmé
  • Débutant Intermédiaire Confirmé
  • Data Science
  • Débutant Intermédiaire Confirmé

Hicham en quelques mots

🏫 Ingénieur de formation à IMT Atlantique (Ex. Telecom Bretagne), spécialisé en Data Science.

🚀 Mes 6 ans passés en tant que consultant Data Scientist me permettent d’avoir une vision globale des besoins et pratiques état de l’art en Data Science/ IA.

Jai mené des projets sous différentes casquettes touchant à toute la pipeline de traitement Data :

✅ Développement et automatisation d’applications pour la prévision de traffic/Analyse
de comportement client/Pricing/Définition de stratégie d’investissement/Amélioration
de la performance opérationnelle…
✅ Gestion de projet Data ( de la phase de POC jusqu’a l’industrialisation)
✅ Intervention en expertise sur des sujets d’architecture et de modélisation de datalakes.
✅ Intervention en tant que formatteur sur la Data Science, le Devops ..etc.


👨‍💻 Maitrise de plusieurs outils nécéssaires à la réalisation de vos projets :

- Python /: Pandas, Sk-learn, FastAPi, Scripting, Web Scrapping
- Big data : Hadoop, Spark, Hive, Hue
- Devops : Git, CI/CD, Docker
- SQL (MySQL, Postgresql, BigQuery..)
- Machine learning / Deep learning / Text Mining
- Visualisation des données : Outils Open source Dash, Plotly, Seaborn/Matplotlib ou Solution du marché :
Tableau / PowerBI / Spotfire


🚀 Besoin de construire un modèle prédictif, une application de visualisation, une automatisation d'une chaine de traitement Data ou simplement un conseil, contactez moi pour qu'on discute ensemble de vos besoins !

Expériences

Blockchain.com

High tech

Finance Data Scientist

1809 E 11th St, Tulsa, OK 74104, USA

octobre 2022 - Aujourd'hui (3 mois)

- Lead sur un projet d'optimisation de calcul de KPIs stratégiques (rentabilité, Trésorerie...etc)
- Automatisation de collecte et traitement de données financières
- Analyse transactionnelle et création de reporting financiers
- Communication au niveau des comités de pilotage financières de l'entreprise

EY - EY France

Conseil & audit

Senior Data Scientist

Île-de-France, France

juillet 2019 - novembre 2022 (3 ans et 4 mois)

Une Sélection de missions menées :

📡 Telecom

✅ Evaluation du potentiel de marché à conquérir par un opérateur mobile en matière de consommation de données 3G/4G par l’installation de nouvelles antennes
- Modélisation de la consommation de données en fonction d’indicateurs économiques et commerciaux
- Création de cartes dynamiques montrant les zones géographiques à haut potentiel


✈️ Transport Aérien

✅ Développement et déploiement d’applications Machine Learning pour l’amélioration de la performance opérationnelle

- Prévision du retard des passagers

* Analyse statistique des comportements des passagers en croisant les données des profils et de géolocalisation
* Développement d’un modèle prédictif pour la détection du retard des passagers afin d’améliorer la ponctualité des vols

- Prévision de trafic passagers
* Mise en place d’un outil de prévision du trafic passagers pour l’aide au dimensionnement des effectifs
* Développement du modèle de prévision combinant Machine Learning et modélisation de séries temporelles
* Industrialisation de l’application en environnement Big Data, automatisation de la collecte de données, modèles, tests,


🚗 Automobile

✅ Optimisation du Pricing pour la direction Marketing

- Idéation de cas d’usages et élaboration de la roadmap et du planning pour l’optimisation du pricing
- Réconciliation et consolidation des bases de données
- Développement de 2 cas d’usage « quick-wins » : un outil de vérification automatique de la qualité des données et un outil de benchmark des prix des équipements sur le marché


⚡ Energie

✅ Chef de projet : Mise à disposition d’un outil BI des données RH

- Pilotage des chantiers de mise à disposition des données et de conduite du changement : ateliers et restitutions métier, suivi des travaux de développement, revue/validation, devis/chiffrage
- Apport d’expertise en modélisation dimensionnelle pour la mise à disposition des données RH dans un environnement Big Data
- Conception de modèles dimensionnels adaptés aux processus métier





AIRBUS GROUP

Data Scientist

Toulouse, France

mars 2017 - septembre 2017 (6 mois)

2 recommandations externes

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