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Bienvenue sur le profil Malt de Hicham !

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Hicham E.

📈 data scientist | đŸ‘šđŸ»â€đŸ’» python

Peut se déplacer à Paris

  • 48.858705
  • 2.342865
Nouveau
Proposer une mission La mission ne démarrera que si vous acceptez le devis de Hicham.
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Localisation et déplacement

Localisation
Paris, France
Peut travailler dans vos locaux Ă 
  • Paris et 50km autour

Préférences

Durée de mission
  • ≤ 1 semaine
  • ≤ 1 mois
  • entre 1 et 3 mois
  • entre 3 et 6 mois
  • ≥ 6 mois
Taille d'entreprise
  • 1 personne
  • 2 - 10 personnes
  • 11 - 49 personnes
  • 50 - 249 personnes
  • 250 - 999 personnes
+2 autres

VĂ©rifications

Charte du freelance Malt signée
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CompĂ©tences (44)

  • BigData
  • DĂ©butant IntermĂ©diaire ConfirmĂ©
  • DĂ©butant IntermĂ©diaire ConfirmĂ©
  • Data Science
  • DĂ©butant IntermĂ©diaire ConfirmĂ©

Hicham en quelques mots

đŸ« Ingénieur de formation à IMT Atlantique (Ex. Telecom Bretagne), spécialisé en Data Science.

🚀 Mes 6 ans passés en tant que consultant Data Scientist me permettent d’avoir une vision globale des besoins et pratiques état de l’art en Data Science/ IA.

Jai mené des projets sous différentes casquettes touchant à toute la pipeline de traitement Data :

✅ Développement et automatisation d’applications pour la prévision de traffic/Analyse
de comportement client/Pricing/Définition de stratégie d’investissement/Amélioration
de la performance opérationnelle…
✅ Gestion de projet Data ( de la phase de POC jusqu’a l’industrialisation)
✅ Intervention en expertise sur des sujets d’architecture et de modélisation de datalakes.
✅ Intervention en tant que formatteur sur la Data Science, le Devops ..etc.


👹‍đŸ’» Maitrise de plusieurs outils nécéssaires à la réalisation de vos projets :

- Python /: Pandas, Sk-learn, FastAPi, Scripting, Web Scrapping
- Big data : Hadoop, Spark, Hive, Hue
- Devops : Git, CI/CD, Docker
- SQL (MySQL, Postgresql, BigQuery..)
- Machine learning / Deep learning / Text Mining
- Visualisation des données : Outils Open source Dash, Plotly, Seaborn/Matplotlib ou Solution du marché :
Tableau / PowerBI / Spotfire


🚀 Besoin de construire un modèle prédictif, une application de visualisation, une automatisation d'une chaine de traitement Data ou simplement un conseil, contactez moi pour qu'on discute ensemble de vos besoins !

Expériences

Blockchain.com

High tech

Finance Data Scientist

1809 E 11th St, Tulsa, OK 74104, USA

octobre 2022 - Aujourd'hui (3 mois)

- Lead sur un projet d'optimisation de calcul de KPIs stratégiques (rentabilité, Trésorerie...etc)
- Automatisation de collecte et traitement de données financières
- Analyse transactionnelle et création de reporting financiers
- Communication au niveau des comités de pilotage financières de l'entreprise

EY - EY France

Conseil & audit

Senior Data Scientist

Île-de-France, France

juillet 2019 - novembre 2022 (3 ans et 4 mois)

Une Sélection de missions menées :

📡 Telecom

✅ Evaluation du potentiel de marché à conquérir par un opérateur mobile en matière de consommation de données 3G/4G par l’installation de nouvelles antennes
- Modélisation de la consommation de données en fonction d’indicateurs économiques et commerciaux
- Création de cartes dynamiques montrant les zones géographiques à haut potentiel


✈ Transport Aérien

✅ Développement et déploiement d’applications Machine Learning pour l’amélioration de la performance opérationnelle

- Prévision du retard des passagers

* Analyse statistique des comportements des passagers en croisant les données des profils et de géolocalisation
* Développement d’un modèle prédictif pour la détection du retard des passagers afin d’améliorer la ponctualité des vols

- Prévision de trafic passagers
* Mise en place d’un outil de prévision du trafic passagers pour l’aide au dimensionnement des effectifs
* Développement du modèle de prévision combinant Machine Learning et modélisation de séries temporelles
* Industrialisation de l’application en environnement Big Data, automatisation de la collecte de données, modèles, tests,


🚗 Automobile

✅ Optimisation du Pricing pour la direction Marketing

- Idéation de cas d’usages et élaboration de la roadmap et du planning pour l’optimisation du pricing
- Réconciliation et consolidation des bases de données
- Développement de 2 cas d’usage « quick-wins » : un outil de vérification automatique de la qualité des données et un outil de benchmark des prix des équipements sur le marché


⚡ Energie

✅ Chef de projet : Mise à disposition d’un outil BI des données RH

- Pilotage des chantiers de mise à disposition des données et de conduite du changement : ateliers et restitutions métier, suivi des travaux de développement, revue/validation, devis/chiffrage
- Apport d’expertise en modélisation dimensionnelle pour la mise à disposition des données RH dans un environnement Big Data
- Conception de modèles dimensionnels adaptés aux processus métier





AIRBUS GROUP

Data Scientist

Toulouse, France

mars 2017 - septembre 2017 (6 mois)

2 recommandations externes

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