HKÀ propos de Heni
Data Analyst avec 9 ans d’expérience en analyse de données et BI. Expert dans la conception et le déploiement de dashboards interactifs sur POWER BI et QLIK SENSE facilitant la prise des décisions stratégiques. Solide background analytique combiné à une maîtrise des environnements SAS, SQL, Python, Pyspark et Cloud GCP. Expérience confirmée dans des secteurs variés (télécom,
énergie, assurances, finance).
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Accepte de travailler sur site
Massy (jusqu’à 50 km)
Expériences
- EngieData AnalysteENERGIEjanvier 2025 - Aujourd'hui (1 an et 5 mois)• Réaliser des analyses descriptives et prédictives à fort impact pour répondre aux besoins métier liés à la connaissance client, avec un focus particulier sur les enjeux marketing (fidélisation, segmentation, ciblage).• Mettre en place et automatiser les dashboards Power BI pour le suivi des indicateurs clés de performance (taux de churn, engagement, satisfaction, conversion).• Analyser les parcours clients sur les différents canaux (digital, mobile, call center) pour identifier les étapes clés de recrutement et de fidélisation.• Mettre en place des études d’appétence produits/services et d’analyse de cannibalisation entre offres, pour mieux orienter les stratégies de distribution et de recommandation.• Exploiter des jeux de données massifs via PySpark et SQL sous Databricks pour produire des insights actionnables sur le comportement client afin d’optimiser les décisions marketing.• Collaborer étroitement avec les équipes marketing, data science et CRM pour transformer les problématiques métier en solutions analytiques robustes et exploitables.• Concevoir et déployer un modèle prédictif de churn, intégrant des variables comportementales et transactionnelles, utilisé pour prioriser les actions de rétention.• Documenter et partager les insights dans une logique d’acculturation data, facilitant la prise de décision data-driven au sein des équipes métier.Technologies : DATABRICKS, PYTHON, PYSPARK, TERADATA, EXCEL, JIRA.
- GMF ASSURANCESData AnalysteBANQUE & ASSURANCESseptembre 2024 - décembre 2024 (3 mois)• Réaliser un état des lieux des sources de données et processus existants pour cartographier, nettoyer et valider les données, garantissant ainsi leur qualité, fiabilité et conformité.• Développer et automatiser les reportings via SAS pour répondre aux besoins des parties prenantes et améliorer la prise de décision.• Concevoir et mettre en place un outil d'analyse facilitant le calcul et la restitution de nouveaux KPIs, permettant une meilleure compréhension des tendances et opportunités d'amélioration.• Rédiger de la documentation des règles de calcul et des sources de données afin d'assurer la traçabilité et la conformité des analyses et reportings.• Contribuer à l'amélioration des processus de gestion des données en proposant des bonnes pratiques et des optimisations d'architecture.Technologies : SAS Entreprise Guide, SQL, EXCEL, VBA.
- ORANGE BUSINESS SERVICESData AnalysteENERGIEoctobre 2022 - août 2024 (1 an et 10 mois)• Extraire, transformer et nettoyer les données avec Python (pandas, numpy) pour préparer les données au provisionning, identifier et corriger les incohérences.• Analyser les écarts entre les données terrain et système via des scripts Python avec visualisation des résultats pour prioriser les interventions.• Définir et suivre les indicateurs de qualité et de complétude des données (taux d’erreur, données manquantes, alignement aux référentiels) dans une logique de pilotage continu.• Challenger et améliorer les processus d’intégration et de gestion des données, en proposant des innovations et des bonnes pratiques.• Traiter, analyser les données et veiller sur la correction et le rattrapage sur le système Infotel.• Développer des dashboards sous Power BI pour visualiser les anomalies, prioriser les actions correctives et suivre la qualité des données dans le temps.• Spécifier les besoins fonctionnels et techniques pour le développement de processus d’intégration automatisé et l’amélioration du provisionning des données.• Participer aux phases de test et de recette des développements pour garantir la conformité des traitements avant mise en production.
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- Baccalauréat en sectionLycée Secondaire de TakelsaBaccalauréat en section