À propos de Helmi
Lead Software Architect ayant 20 ans d'expérience et spécialisé dans la transformation digitale, je suis à la recherche de projets innovants. Polyvalent, j'ai une vision 360 de domaine System Information (Stratégie, urbanisation, Gouvernance, Architecture applicative et infra, Devops).
J'ai une expérience sur des problématiques d'architecture d'entreprise, de gouvernance IT et de réalisation de programmes en mode agile en environnement international avec des équipes multidisciplinaires. J'ai des compétences pratiques sur les solutions d'architectures distribuées : API management, Microservices (Spring boot), Évents Driven ( RabbitMq, azure Évent Hub) et les outils d'intégration (ETL modernes saas, No Sql, Cloud solutions), les performances et la modélisation de la donnée (DDD).
Je suis familier avec les grands providers de solutions cloud (AWS, Azure, GCP), l'orchestration de containers (Kubernetes) et l'observabilité des architectures distribuées
Anglais
Capacité professionnelle complète
Allemand
Notions
Français
Bilingue ou natif
Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)
Expériences
- NEXITYArchitect Solution(Cloud)BTP & CONSTRUCTIONmai 2024 - Aujourd'hui (2 ans et 1 mois)Paris, CanadaMembre d'une équipe projet responsable de la transition des applications du système d'information (SI) de Nexity vers Evoriel, via une approche de carve-out et une migration vers le cloud AWS.Mes contributions principales ont porté sur :-Architecture et intégration de données : Conception et mise en œuvre del'architecture d'intégration de données, incluant la définition des fluxapplicatifs et la migration des données SAP BO•-Utilisation de bus d'événements (Event Driven Architecture) pour assurer lasynchronisation des données entre les différents systèmes•-Business Intelligence et reporting : Contribution à la mise en place et àl'optimisation des solutions de Business Intelligence, en utilisant des outilstels que Power BI et SSIS de Microsoft-Support à la migration cloud : Support à l'équipe projet pour la migration desinfrastructures et applications vers le cloud AWS•Ceci incluait la collaboration à la définition des architectures cibles,l'utilisation de building blocks pour optimiser l'exposition externe desservices et la mutualisation des ressources, ainsi que la documentationdétaillée des architectures via des schémas et des modèles.
- OPEN CLASSROOMS & CENTRALE SUPÉLECExpert en DatascienceEDUCATION & E-LEARNINGjanvier 2023 - mai 2024 (1 an et 4 mois)Paris, Canada1. Analyse des données de systèmes éducatifs (Banque Mondiale) : Nettoyage et analyse exploratoire de données massives (Banque Mondiale) à l'aide de Python, ANOVA, PCA, NumPy, pandas, seaborn et Matplotlib.2. Application de santé publique (Open Food Facts) : Développement d'une application d'analyse de données pour Open Food Facts, utilisant des analyses statistiques univariées et multivariées (ACP, scikit-learn) pour identifier les corrélations entre les variables nutritionnelles et la santé publique.3. Modèle prédictif de consommtion énergétique (Bâtiments) : Création d'un modèle prédictif de consommation énergétique des bâtiments basé sur l'analyse de données, évitant la fuite de données et utilisant des variables structurelles. Optimisation des performances via une évaluation rigoureuse des hyperparamètres et le choix d'algorithmes adaptés (ElasticNet, SVM, GradientBoosting, RandomForest).4. Segmentation client opérationnelle (E-commerce) : Développement d'une segmentation client opérationnelle pour une plateforme e-commerce,analysant la stabilité des segments au fil du temps.5. Moteur de classification automatique (Place de marché) : Conception d'un moteur de classification automatique de produits basé sur le texte et les images pour une place de marché anglophone.6. Modèle de scoring de probabilité de faillite (Prêt à dépenser) : Développement d'un modèle de scoring de probabilité de faillite utilisant l'analyse des features importantes. Mise en production du modèle via une API avec une interface de test et implémentation d'une approche MLOps complète .7. Chaîne de traitement Big Data (Biodiversité des fruits) : Mise en place d'une chaîne de traitement Big Data pour une application mobile dédiée à la biodiversité des fruits, incluant une instance EMR opérationnelle, l'intégration de la diffusion des poids du modèle TensorFlow et une étape de réduction de dimension PCA en PySpark.
- SNCF Fret - Rail Logistic EuropeLead Software ArchitectTRANSPORTSfévrier 2020 - décembre 2023 (3 ans et 11 mois)Saint-Ouen-sur-Seine, FranceProjet de migration et refonte de la totalité des applications (65) du périmètre SNCF Fret existant :1.Définir la stratégie de la migration, évaluer les impacts et veiller à les faire converger vers un standard DSI Fret. Assurer une revue du portefeuille applicatif est la mise en place d'une cartographie. Veiller à la cohérence et la pérennité des architectures/solutions technologiques au sein du DSI en collaboration avec les autres équipes réseaux, sécurité et ops.2.Revue et refonte des applications existante dans le cadre de la migration. Migration vers des architectures 3 tiers, refonte de l'architecture en haute disponibilité : Ajout LB middle, vip frontal en SFTP, Ajout Ha proxy dans le catalogue, migrer le socle des SBB.3.Accompagner sur les choix d'architecture des application futures. Fournir, pour le newBuild les architectures intermédiaires et la cible qui tient en compte de la refonte des applications existantes. Contribuer à l'innovation pour maitriser le coût : Gain de 300% de coup de licences Gurobi (Data Science et GRPC). Assurer le transfert des compétences et la formation des nouvelles fonctions aux équipes production et support.Les phases de refonte et migration sont terminées en mai 2022.
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- Engineer of computer scienceUniversité de Tunis El Manar2003
- Master Computer ScienceUniversité de Tunis El Mana2013Develop a microarchitecture MVC2 in aspect-oriented so that the architectural style is isolated in aspects and woven on runtime. This solution has solved the dispersion and the tangle of pattern s code.