Hassan B.

Projet : Automatisation Data Mesh & RAG pour la Cybersécurité

Mise en oeuvre d’un système RAG avec une approche IA Agentique permettant l’ingestion des référentiels de cybersécurité pour la génération des données de référence suivant une approche Data Mesh / « Data as a product » décentralisée.

Réalisations clés :

▪ Conception de workflows multi-agents basés sur LangChain / LangGraph.

▪ Mise en place de sorties structurées (Pydantic).

▪ Intégration des mécanismes de gouvernance et de Guardrails IA afin d’assurer la conformité et limiter les hallucinations des modèles IA.

▪ Optimisation LLMOps des déploiements via des GPUs serverless.

Environnement technique :

LangChain, LangGraph, LangSmith, Databricks Vector Search, Pydantic, MLflow, NeMo Guardrails, Ollama / vLLM, Hugging Face.

Projet : Architecte Lead sur un projet analytique stratégique autour du système de prévision de la demande électrique au Québec (+20M$ de budget).

Introduire des modèles IA prédictifs et migrer le projet vers une plateforme Data Cloud Azure Databricks et Microsoft Fabric/Power BI.

Responsabilités :

▪ Conception de l’architecture cible, en intégrant quatre volets :

- Mise en place d’une Data Plateforme à base de Azure Databricks et Microsoft Fabric

- ML/MLOps : Automatisation de l’entrainement et de l’inférence des modèles d’IA (Modèles de régression multivariée, séries temporelles, XGBoost, LSTM).

- Ingestion et transformation de plusieurs peta-octets de données en temps réel.

- Analytique & BI avec Fabric/Power BI.

▪ Roadmap, chiffrage et stratégie de réalisation sur deux ans.

▪ Conseil et expertise sur les modèles de ML et le MLOps.

▪ Conseil et expertise sur Azure Databricks et Fabric.

▪ Expertise et accompagnement sur la gestion de la gouvernance des données (Sécurité, Accès, Lineage, conformité...).

Environnement technique : Azure Cloud, Azure Databricks, Microsoft Fabric, Power BI, Spark, UC, OneLake, ADLS, Azure Data Factory, Azure Event Hub, Azure AD, MLFlow, Microservices.

Architecte Principal sur un programme de refonte du système de notation de crédit : Migration vers une solution de gestion de risque à base de modèles IA déployés sur un SaaS Cloud (+15M$ de budget).

Responsabilités :

▪ Conception de l’architecture cible et la stratégie de migration :

- Conception d’une architecture robuste combinant les volets Data, IA et BI avec Azure Databricks et Microsoft Fabric.

- Stratégie de migration Azure Synapse vers Fabric.

- Conception du Delta Lake (Acquisition, Enrichissement, Exploitation).

- Conception MLOps des pipelines d’entraînement, d’évaluation, de déploiement et de supervision (Performances, Data Drift, Concept Drift..) des modèles IA/ML d’analyse de risque.

- Intégration et transformation des données métiers vers l’entrepôt de données.

- Intégration On-prem/PaaS/SaaS : SOA, API et MFT.

- Mise en place d’un référentiel de services SOA.

- Mise en place d’une solution de gouvernance et de sécurité des données (Data Lineage, Protection des données privées, Conformité bancaire…)

▪ Roadmap technologique, Estimations, planification et arrimages avec plusieurs domaines d’affaires.

▪ Coordination avec les différentes parties prenantes : Fournisseur, Sécurité, Affaires, Infrastructure, Gestionnaires, Equipes IT, dans un contexte Agile SAFe.

▪ Élaboration des différents documents d’architecture de solution (ArchiMate, Bizzdesign)

Environnement technique : Azure Databricks, Microsoft Fabric, SOA, APIs, SPA, Azure Cloud, Azure Data Factory, PaaS Cloud, Pivotal Cloud Foundry, Concourse CI, Microservices, MFT, Java, SDDC, Weblogic, Denodo, Datastage.

Projet : Architecte de solutions sur un projet Human Capital Management (HCM) du SIRH.

Le projet consiste en l’intégration Cloud iPaaS du progiciel HCM Oracle Taleo avec le SaaS Oracle HCM Cloud.

Responsabilités :

Lead sur les aspects d’architecture et d’intégration SOA :

• Proposer des solutions d’architecture.

• Etude de faisabilité, estimations, élaboration des documents d’architecture.

• Conception des solutions pour l’alimentation du Data Lake par l’intégration des données provenant du SaaS Oracle HCM.

• Analyse d’impact, identification et gestion des risques dans un contexte Agile SAFe.

• Fournir l’expertise nécessaire sur la conception et l’implémentation des processus d’intégration SOA/BPEL avec les différents domaines d’affaire.

• Chiffrer l’effort et fournir l’accompagnement pour la mise en place de la solution.

• Audit de conformité avec les Bests Practices Oracle Cloud.

Environnement technique : Oracle HCM Cloud SaaS, Oracle Taleo, Oracle SOA Cloud (SOA, BPEL, BAM), Spark, Python, Oracle Integration (OIC), Oracle Analytics, OCI, OBS, MFT, DBCS.