À propos de Hassad
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Expériences
- DatadogDéveloppeur GoSOFTWARE PUBLISHINGaoût 2025 - juin 2026 (10 mois)Développeur Backend Go — Infrastructure data à grande échelleDéveloppement backend sur l'infrastructure de collecte et de traitement de données à grande échelle.Réalisations clés :• Composants backend Go pour le pipeline de collecte de métriques• Optimisation des performances : réduction des allocations mémoire, profiling et tuning GC• Évolution des systèmes de stockage distribué (Cassandra, Kafka)• Implémentation de patterns de résilience : circuit breakers, backpressure, rate limiting• Observabilité interne : métriques de santé, tracing, alerting• Revue de code et documentation technique pour le transfert de connaissances• Participation au debugging d'incidents et amélioration des runbooksStack : Go, Kafka, Cassandra, Redis, Kubernetes, Prometheus, OpenTelemetry, gRPC, Python
- QontoDéveloppeur Backend GoBANKING AND INSURANCEoctobre 2024 - juillet 2025 (9 mois)Paris, FranceDéveloppement backend pour les services financiers à destination des professionnels sur la plateforme Qonto.Réalisations clés :• Développement de features backend Go sur l'application métier principale• Optimisation des performances : refactoring des requêtes base de données, mise en cache Redis• Évolution de l'architecture microservices existante (Kafka, gRPC)• Interfaçage avec le legacy Ruby on Rails pour une migration progressive• Revue de code et pair programming sur les patterns Go idiomatiques• Collaboration avec les équipes produit sur les spécifications techniquesStack : Go, Kafka, PostgreSQL, Redis, Kubernetes (EKS), Prometheus, Ruby on Rails
- CriteoDéveloppeur Backend GoPRESS AND MEDIAjuin 2020 - mai 2024 (3 ans et 11 mois)Paris, FranceOptimisation de latence sur l'un des plus gros moteurs de bidding publicitaire au monde (35 Md+ requêtes/jour, décision en moins de 10ms). Au sein de l'équipe Core Bidding, sur le path critique du moteur de décision temps réel.Réalisations clés :• Refonte du hot path : réduction de la latence p95• Profilage mémoire intensif (pprof, escape analysis) : réduction de la pression GC, p99 stabilisée• Migration du cluster Kafka on-prem vers Confluent Cloud : coût −30%, throughput producers +45%• Circuit-breakers adaptatifs pour une dégradation maîtrisée sous forte charge• Mentorat de développeurs juniors et sessions de knowledge-sharing (Go internals, debugging distribué)Stack : Go, Kubernetes (GKE), Kafka, gRPC, PostgreSQL, Redis, Prometheus, GCP
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- Licence informatique et développement logicielUniversité Claude Bernard Lyon 12014Formation en développement logiciel : algorithmique et structures de données, programmation orientée objet, conception logicielle, bases de données relationnelles, systèmes et réseaux, génie logiciel. Fondations qui ont nourri une carrière orientée backend et systèmes distribués.