HGÀ propos de Harold
Après près de 6 ans dans une startup à succès, je souhaite recentrer mon activité sur l’expertise technique. Je m’inspire des principes de Joe Reis et Matt Housley, convaincu que les fondations d’une stack data robuste reposent sur la communication, la gouvernance et une définition claire des rôles. J’apprécie particulièrement les architectures Data Mesh et les technologies de la Modern Data Stack pour construire des pipelines fiables et évolutifs.
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 10 km)
Expériences
- Lucky cartLead Engineeroctobre 2022 - février 2025 (2 ans et 4 mois)Paris, Francedbt, Python, Airflow, BigTable, Jira, Notion- Manager une équipe de Fullstack et DE de 10 personnes- Migration Nifi à dbt (ETL à ELT)- Création d'une architecture event driven- Toute la transformation technique pour devenir une scale-up (Testing, doc, finOps, process, roadmap ...)
- Lucky cartData Engineerseptembre 2019 - octobre 2022 (3 ans et 1 mois)Paris, FranceGCP, Python, Bigquery, Dataproc, Cloud function, Nifi- Migration AWS à GCP- Mise en place d'une architecture data serverless OLAP- Mise en place des bonnes pratiques d'automatisation et d'orchestration
- SodernSimulation engineerjanvier 2019 - septembre 2019 (8 mois)Paris, FranceStagiaire en ingénierie simulation numérique- Parallèlisation sur GPU des simulations de prise de vues célestes- Travail en équipe sur l'analyse des performances de l'algorithmie en C++ et CUDA
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Formations
- Ingénierie Mathématiques Appliquées et InformatiquePolytech Sorbonne2019Ingénierie Mathématiques Appliquées et Informatique
- Université Pierre et Marie Curie2016