À propos de Hanane
🎓 Étudiante en Master Intelligence Artificielle et actuellement en alternance en traitement d’images, je me spécialise dans la science des données, le machine learning et l’analyse de données.
Mon parcours en informatique m’a permis de développer une solide maîtrise de Python et des outils de data science, que j’utilise pour concevoir des modèles capables d’extraire de l’information utile à partir des données.
Dans le cadre de mes projets académiques et professionnels, je travaille sur des problématiques liées à l’analyse d’images, la classification, la prédiction et l’exploration de données. J’ai également implémenté différents algorithmes de machine learning et d’intelligence artificielle pour résoudre des problèmes concrets et exploiter efficacement les données.
Je m’intéresse particulièrement à la transformation des données en solutions intelligentes : depuis la préparation et l’analyse des données jusqu’à la création, l’optimisation et l’évaluation de modèles prédictifs.
🚀 Compétences principales :
Machine Learning & IA
Apprentissage supervisé et non supervisé
Régression, classification, clustering
Réduction de dimension (PCA, etc.)
Modélisation, entraînement et évaluation de modèles
Bases du deep learning et réseaux de neurones
Data Science
Nettoyage et préparation des données
Analyse exploratoire (EDA)
Feature engineering
Visualisation et interprétation des résultats
Outils & Technologies
Python
pandas, NumPy
scikit-learn
TensorFlow / PyTorch (bases)
matplotlib, seaborn
Jupyter Notebook
Data & développement
Manipulation et analyse de bases de données
Automatisation et scripts Python
Intégration de modèles IA dans des applications
Arabe
Bilingue ou natif
Français
Capacité professionnelle complète
Anglais
Capacité professionnelle complète
Accepte de travailler sur site
Avignon (jusqu’à 50 km)
Expériences
- CNRSAlternanteoctobre 2025 - février 2026 (4 mois)Marseille, FranceDans le cadre de mon alternance en Master 1 Intelligence Artificielle, je travaille sur un projet de traitement et d’organisation de données issues de microscopes au sein d’un institut public de recherche.Mon travail consiste à développer et améliorer des outils permettant de structurer, convertir et préparer ces données pour leur exploitation scientifique, tout en garantissant leur qualité, leur traçabilité et leur reproductibilité.Ce projet s’inscrit dans un contexte de recherche académique et contribue à faciliter l’analyse et la gestion de grands volumes de données expérimentales.
- LIAStagiairemai 2025 - Aujourd'hui (1 an et 1 mois)Avignon, FranceDans le cadre de ce travail, je serai amené à travailler sur un ensemble de données à grande échelle, DeepSpeak, composé de vidéos réelles et falsifiées (deepfakes) de personnes parlant et gesticulant devant leur webcam. Les vidéos falsifiées, totalisant plusieurs heures d'enregistrement, comprennent une large gamme de deepfakes de pointe, utilisant des techniques de substitution de visage et de synchronisation labiale, avec des voix naturelles ou générées par intelligence artificielle. L’objectif de ce stage est de tester différentes méthodes de détection de deepfakes en s’appuyant sur des architectures centralisées et distribuées.
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