À propos de Hana
Je suis data scientist et docteure en informatique, avec plus de 10 ans d’expérience dans l’analyse de données, l’intelligence artificielle et les systèmes d’information. J’ai travaillé aussi bien dans le monde de la recherche académique que dans le secteur privé, ce qui me permet de combiner rigueur scientifique et efficacité opérationnelle. Mes domaines d’expertise :
Analyse de données (Python, R, Power BI)
Modélisation prédictive, machine learning, NLP
Recommandation, segmentation, scoring clients
Bases de données (SQL, MongoDB)
Automatisation de reporting et dashboards BI
Marketing Automation
Structuration de datawarehouses et datamarts
Ma méthode de travail :
Je m’implique à 100% dans chaque projet, avec une approche orientée résultats. J’aime comprendre les enjeux métiers de mes clients pour proposer des solutions sur-mesure, simples à utiliser, documentées, et évolutives.
Réactive, curieuse et à l’écoute, je suis toujours partante pour relever de nouveaux défis. Que ce soit pour un besoin ponctuel, une mission longue ou du conseil, je m’adapte à vos contraintes et vous accompagne à chaque étape.
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Italien
Notions
Accepte de travailler sur site
Strasbourg (jusqu’à 15 km)
Expériences
- VIProsChargée de projets R&Djuillet 2020 - février 2025 (4 ans et 7 mois)Schiltigheim, FranceIdentifier et définir les objectifs des projets R&D en collaboration avec les équipes scientifiques et techniques. Surveiller les tendances technologiques et scientifiques afin d'identifier des opportunités d'innovation Collaborer avec des laboratoires de recherche, des universités, ou des entreprises partenaires pour bénéficier de compétences externes ou de nouvelles technologies.
- VIProsData scientistjuillet 2020 - février 2025 (4 ans et 7 mois)Schiltigheim, FranceDévelopper et déployer des modèles de machine learning pour optimiser la stratégie marketing. Concevoir et implémenter des algorithmes de recommandation pour améliorer l'expérience utilisateur sur la plateforme. Collaborer avec les équipes de produit et marketing pour définir et prioriser les initiatives data-driven, aboutissant à une augmentation du taux de conversion des campagnes Marketing.
- Université Aix Marseille - IUT Aix en ProvenceATERseptembre 2016 - août 2019 (2 ans et 11 mois)Enseignement : cours magistraux, travaux dirigés et travaux pratiques (DUT informatique) Encadrement des étudiants : suivi des projets de fin d'études, participer auxjurys d'examen Conduite de travaux de recherche au sein du LIS (Laboratoire d'Informatique et des Systèmes - IUT
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Formations
- Master de recherche en InformatiqueUniversité des Sciences Jendouba2007Master de recherche en Informatique
- Post doctorat en Data ScienceICUBE - SDC Université de Strasbourg2016Post doctorat en Data Science