À propos de Hamza
Rrsponsable et manager IA & Data évoluant dans ce domaine depuis plus de dix ans , je suis curieux et désireux d'approfondir mes connaissances et d'avoir plus de responsabilité. Respect des délais, vulgarisation des concepts, proactif et toujours soucieux d’atteindre les objectifs en mettant à profit les données et en effectuant des recommandations bien adaptées et planifiées.
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Accepte de travailler sur site
Strasbourg (jusqu’à 50 km), Strasbourg (jusqu’à 50 km), Bordeaux (jusqu’à 50 km), Lyon (jusqu’à 50 km)
Expériences
- Commission européenneManager IA et Gouvernance des donnéesSECTEUR PUBLIC & COLLECTIVITÉSavril 2025 - Aujourd'hui (1 an et 2 mois)Luxembourg, Luxembourg- Périmètre du programme et leadership* Coordination au niveau programme des initiatives corporatives de la Commission européenne en matière de gouvernance des données, de l'AI (y compris GenAI/RAG) et de conformité des données au titre de l'AI Act. Leadership fonctionnel d'experts internes et pilotage de prestataires externes, en assurant l'alignement entre les directions générales et les services centraux.- Réalisations clés
- Conception et mise en œuvre du cadre de maturité Data Quality & FAIR de la Commission européenne (niveaux 1 à 5), incluant questionnaires, indicateurs (KPI), projets pilotes avec les DG et intégration des résultats au niveau des actifs de données dans le Catalogue de données de la Commission européenne.
- Pilotage du cadre de gouvernance « Data for AI », couvrant le cycle de vie des données pour l'IA, le Machine Learning, le Deep Learning, ainsi que les risques liés à la GenAI/RAG (hallucinations, fuites de données, empoisonnement des données, risques de récupération) et les critères de préparation.
- Mobilisation d'une expertise en architectures GenAI (par exemple : fine-tuning, RAG, RLHF) pour soutenir une gestion éthique et robuste des données dans des cas d'usage innovants.
- Traduction de l'article 10 de l'AI Act en orientations opérationnelles et définition des structures de documentation des données conformément à l'annexe IV (jeux de données d'entraînement, de validation et de test, représentativité, suivi des biais, traçabilité).
- Intégration des exigences de gouvernance des données et de l'IA dans la gouvernance des projets et des portefeuilles IT (PM2, ITIT, GovIS2).
- Définition d'indicateurs (KPI) au niveau corporate et DG, ainsi que des exigences fonctionnelles pour des tableaux de bord Power BI soutenant le pilotage exécutif et la priorisation.
- Pilotage d'analyses des outils et méthodes (outils de Data Quality, etc.)
- Conception et animation de formations multi-modules.
- Société des Grands ProjetsDirecteur de projets DataTRANSPORTSoctobre 2024 - mars 2025 (5 mois)Paris, France- En lien direct avec le directeur des services informatiques, pilotage du cadrage et de la conception d'une plateforme de supervision des données pour les lignes de métro 15, 16, 17 et 18 du Grand Paris Express.- Animation d'ateliers multi-acteurs et de réunions de cadrage avec les directions métier et les équipes SI pour définir les besoins data et les priorités fonctionnelles.- Conception des architectures data et infrastructures, en assurant la cohérence avec les exigences du système de supervision et les objectifs de pérennité.- Identification et cartographie des acteurs clés, sources de données, risques, priorités, dépendances et jalons projet.- Pilotage de la phase de préparation de l'appel d'offres, dans le cadre des procédures de dialogue compétitif et dialogue négocié.- Livraison du Dossier de Consultation des Entreprises (DCE), incluant un cahier des charges techniques complet pour la mise en œuvre de la plateforme.- Contribution à l'alignement stratégique entre la vision SI et les besoins métiers en supervision, dans une logique de transformation numérique durable.
- ThalesResponsable pôle Data & IADÉFENSE & ARMÉEmars 2023 - septembre 2024 (1 an et 6 mois)Vélizy-Villacoublay, France- Responsable d’une équipe d’une quinzaine d’experts data travaillant sur diverses technologies.- Conduite de projets, essentiellement le développement de plateformes de renseignements de données utilisant l’IA et le Big Data (plus de 10 plateformes déployées grâce au KDL)- Planification des PI planning, discussions avec les clients des exigences fonctionnelles (DRM, DGA, DGSE…)- Animation des Daily, et gestion du backlog (Validation des US, features…), suivi des alertes, anomalies… traitement des FT.- Management de l’équipe data (congés, ressources nécessaires, affectations...)- Support technique de l’équipe et aide à la méthodologie sur certains projets.- Gestion budgétaire des différents projets.- Outils et stack technique
- Agile(SAFE), Redmine, Nextcloud, Gitlab, CI-CD, Data product
- Minio S3, Linux, Kubernetes, Docker, Nifi, Flink, Python, Java, GO, Datalab,
Avis
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Formations
- Diplôme d’ingénieur en statistiques et d’économie appliquéeÉcole nationale des statistiques et d’économie appliquée2012
- Master en Ingénierie MathématiqueUniversité René Descartes2013
Certifications
- Machine Learning Specializationcoursera2017
- Introduction to Big Datacoursera2017