Description

Data Engineer, avec 8ans d'expériences, passionné par la création d'un impact positif en utilisant les technologies pour rendre nos vies plus faciles et plus agréable. J'aime partager mes idées et mes expériences pour m'améliorer continuellement. Je suis toujours à la recherche de moyens d'innover et d'apprendre de nouvelles techniques.

Domaines d’expertise

Langues

Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Allemand
Capacité professionnelle complète

Préférences en matière de lieu de travail

Accepte de travailler sur site

Paris (jusqu’à 50 km)

Crédit Agricole CIB (CACIB)
Lead / Architecte Data Engineer – GCP
mai 2025 - Aujourd'hui (1 an et 1 mois)
Modernisation complète de la plateforme Data via un DataHub centralisé sur GCP pour les lignes métiers financières.

Conception architecture Lakehouse BigQuery (Bronze/Silver/Gold).

Pipelines ingestion + normalisation en Python → stockage Parquet + Iceberg sur GCS.

Transformation via DBT, orchestration complète avec Airflow.

Industrialisation CI/CD GitLab + image Docker unifiée (Python, DBT, Terraform).

Authentification sécurisée via Workload Identity Federation.

Création dashboards Power BI pour les équipes finance & risque.

Environnement : GCP, BigQuery, Dataproc, DBT, Terraform, Airflow, Iceberg, Docker, GitLab.
Google Cloud Platform (GCP) PySpark Airflow Architecture Data Gitlab CI/CD
Société Générale - SGCIB
Tech Lead Data Engineer – Databricks / Azure
mai 2023 - mai 2025 (2 ans)
Amélioration de la qualité des données de marché (Fidessa, GMI, Bloomberg, FOW) et migration des workloads Spark.

Développement Spark/Scala pour ingestion, nettoyage et restitution de données.

Architecture Delta Lake (Bronze/Silver/Gold) sur ADLS.

Optimisation Spark (partitionnement, tuning) + tests unitaires assurant qualité & conformité.

Automated CI/CD avec Jenkins.

Migration Spark 2.4 → 3.3 + mise en place de solutions Kubernetes (AKS + Helm).

Support Analystes métiers + mentoring alternants.

Environnement : Spark 3.3, Scala, Azure, Databricks, DeltaLake, Jenkins, AKS, Oozie, Python.
Apache Spark Delta Lake Scala Optimisation des processus Azure AKS
DIRECT ASSURANCE
Tech Lead Data Engineer – Azure | Databricks
novembre 2022 - avril 2023 (5 mois)
Analyse & migration d’une base SQL Server vers Databricks.

Création architecture ELT distribuée + tables Delta.

Transformation & stockage dans ADLS Gen2 (Bronze/Silver/Gold).

Export JSON, notebooks Scala/Spark SQL.
Azure Data Factory Databricks Azure DevOps PySpark