À propos de Hamza
J'aide les entreprises à intégrer l'IA dans leurs
processus métiers — de l'audit jusqu'au déploiement
en production.
Ce que je fais concrètement :
🔹 Automatisation de processus métiers
Réduction des tâches manuelles de 60 à 75% via
des solutions IA sur mesure (extraction de documents,
classification NLP, pipelines de données).
🔹 Fine-tuning & déploiement de LLMs
Entraînement de modèles sur vos données métier et
déploiement local (on-premise) ou via API cloud
(OpenAI, Gemini) selon vos contraintes de
confidentialité et de coût.
🔹 Développement API & intégration
Exposition des solutions IA via REST API (FastAPI)
et intégration MCP pour connecter l'IA à vos
outils existants.
🔹 Conseil stratégique IA
Audit de vos processus, identification des cas
d'usage à fort ROI, arbitrage modèles locaux
vs API cloud.
Disponible immédiatement pour missions remote.
📩 Contactez-moi pour discuter de votre projet.
Arabe
Bilingue ou natif
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
En télétravail uniquement
Travaille majoritairement à distance
Expériences
- Centre Ingénierie et SantéData Scientistmars 2024 - septembre 2024 (6 mois)Saint-Étienne, FranceConstruction d'un pipeline ETL complet (Python + SQL) pour nettoyer, transformer et structurer une base médicale de 500 000+ patients.Conception de modèles ML/DL (Scikit-Learn, TensorFlow) pour la prédiction des parcours de soins et la détection des patients à risque — amélioration de 15% sur la détection des cas critiques.Segmentation patient par clustering et scoring de risque, intégrée directement dans les décisions cliniques.Conception de dashboards Power BI et présentation des résultats aux équipes médicales : traduction des données complexes en insights actionnables pour la prise de décision clinique.Automatisation des workflows de modélisation avec Apache Airflow et traçabilité complète des expériences via MLflow.Tech : Python · SQL · Scikit-Learn · TensorFlow · Power BI · Apache Airflow · MLflow
- L3IA zDéveloppeur IAjanvier 2023 - juillet 2023 (6 mois)Conception et développement d'une application mobile d'actualité accessible aux malvoyants, intégrant Text-to-Speech (TTS) et Speech-to-Text (STT) pour une interaction 100% vocale.Pipeline automatisé de collecte multi-sources via web scraping (BeautifulSoup) et stockage structuré (SQLite).Tech : Flutter · Python · BeautifulSoup · TTS · STT · SQLite
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