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Hajar E.HE

Hajar E.

Data Engineer

Sur demande
Toulouse, FR
0-2 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Hajar

Data Engineer passionnée, je suis enthousiaste à l'idée d'apporter mes compétences techniques en matière de traitement des données et de contribuer à la conception et à la mise en œuvre de solutions de données innovantes.

Je suis basée à Toulouse 🏡

- Disponible en région toulousaine en présentiel 🚲
- Disponible dans toute la France en distanciel 🇫🇷

Grâce à mes expériences dans l’industrie, notamment le secteur du transport, j’ai approfondi mes compétences théoriques et techniques en Big Data, Machine Learning, BI et Cloud.

Ma capacité de communication, ma forte implication et mon esprit d’équipe me permettent de monter en compétence rapidement, m’adapter aux nouveaux contextes et relever les défis rencontrés lors des missions que j’ai réalisées.
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

Accepte de travailler sur site
Toulouse (jusqu’à 50 km)

Expériences

  • Brico Privé HOLDING
    Data Engineer
    E-COMMERCE
    novembre 2022 - Aujourd'hui (3 ans et 7 mois)
    Toulouse, France
  • Siemens Mobility
    Data Engineer
    TRANSPORTS
    avril 2022 - octobre 2022 (6 mois)
    Toulouse, France
    Développement de la future plateforme d’analyse de données de métros automatiques Railigent. Ce concentrateur de données intégrant des technologies d’IA a pour objectif d’offrir aux clients un outil d’aide à la décision par le traitement et la visualisation de données ainsi que la réalisation d’analyses prédictives.

    - Récupérer et décoder des données issues de matériels roulants, PCC, et capteurs IoT.

    - Nettoyer, préparer et formater les données.

    - Construire des Dashboards d’aide à la maintenance.

    - Élaborer des équations d’analyse prédictive.
    Python (Programming Language) AWS TIBCO Spotfire SQL
  • Stellantis
    Data Scientist
    AUTOMOBILE
    février 2021 - août 2021 (6 mois)
    Simulation de capteurs virtuels pour la prédiction des capteurs d’effort appliqué au niveau des roues en raison de leur encombrement, fragilité et coût à l’aide de l’apprentissage automatique.

    - Exploitation et analyse de données massives automobiles : Python et ses librairies, visualisation PowerBI.

    - Prédiction des capteurs d'effort exercé sur des matériaux mécaniques en raison de leur fragilité, coût et encombrement (Deep Learning).

    - Détection d’anomalies de fonctionnement de capteurs spécifiques.
    Python (Programming Language) TensorFlow Scikit-learn Data science Data visualisation Deep Learning Scrum

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4

Formations

  • Engineer's degree
    Groupe INSA
    2021
    Ingénierie des données
  • Master
    UT1 Capitole
    2022
    Gestion de projets, Ingénierie des systèmes d'information pour l'aide à la décision

Certifications

Compétences (24)

Catégories