Description

Senior AI Product Engineer & Data Scientist | Expert GenAI (Multi-Agents, RAG Avancé) & MLOps

Vous cherchez à intégrer l'IA Générative dans votre produit mais redoutez le manque de fiabilité, la latence ou les hallucinations des LLMs ?

En tant que Senior AI Product Engineer & Data Scientist, je conçois et mets en production des systèmes d'IA robustes, déterministes et alignés sur votre ROI. J'interviens pour transformer vos Proof of Concepts (PoC) en fonctionnalités industrielles capables de passer à l'échelle.

🚀 Ma valeur ajoutée & Différenciation

Ce qui me différencie, c'est ma double culture Deep Tech & Software Engineering. Grâce à mon doctorat de l'École Polytechnique et 8 ans d'expérience en R&D, j'architecture l'IA comme un composant logiciel strict :

Zéro hallucination : Sécurisation du Tool Calling et de l'extraction via des schémas Pydantic avec logiques de self-healing (auto-correction JSON).
Maîtrise des coûts : Optimisation des pipelines (Prompt Caching) et tracking de production via LangSmith.
Code Production-Ready : Python proprement typé, testé, conteneurisé (Docker) et intégré à vos pipelines CI/CD.

🛠️ Types de projets et livrables réguliers

Architectures Multi-Agents : Pipelines d'agents asynchrones (Agno, LangGraph) simulant des logiques métiers complexes.
RAG Avancé : Briques de Query Transformation et indexation sur bases vectorielles (ChromaDB).
Data Science & ML : Modèles de tarification dynamique (dynamic pricing), traitement lourd de séries temporelles et optimisation sous contraintes.
Systèmes MVP Full-Stack : Applications modernes connectant vos interfaces (Next.js) à des bases relationnelles sécurisées (Supabase/PostgreSQL, RLS) avec moteurs de recherche Full-Text.

Disponible immédiatement pour des missions de cadrage, d'architecture IA ou de renfort technique. Format hybride (Île-de-France) ou Full Remote.

Langues

Français
Bilingue ou natif

Préférences en matière de lieu de travail

Accepte de travailler sur site

Paris (jusqu’à 50 km)

Projet Indépendant / R&D Tech
Architecte IA & Expert GenAI - Système Multi-Agents & RAG Avancé
mai 2026 - mai 2026
Conception et déploiement de bout en bout d'une architecture IA B2B multi-agents asynchrone complexe visant à automatiser l'extraction de connaissances et l'analyse de requêtes métier. Focus total sur la fiabilité, le déterminisme et l'observabilité en production. Réalisations clés :
Orchestration Multi-Agents : Développement d'un pipeline asynchrone de 7 agents LLM (Agno / DeepSeek) simulant une logique métier et une génération de synthèses structurées.
RAG Avancé : Implémentation d'une brique de Query Transformation connectée à une base vectorielle (ChromaDB) avec indexation par micro-chunks optimisés pour gérer les requêtes denses ou floues.
Guardrails & Fiabilité : Sécurisation du Tool Calling via schémas Pydantic et mise en place d'une logique de self-healing (auto-correction de JSON) permettant d'éliminer les hallucinations.
MLOps & Évaluation : Tracking fin de la latence, du Prompt Caching via LangSmith et déploiement d'un framework d'évaluation automatisé (LLM-as-a-Judge).
IA générative Multi-Agent Systems RAG LangGraph Python
Consultante Indépendante / Entrepreneur
Data Scientist & AI Product Engineer - Stratégie Data & MVP Full-Stack
mars 2022 - Aujourd'hui (4 ans et 3 mois)
Accompagnement technique et stratégique d'entreprises dans la valorisation de leurs données, l'optimisation de modèles d'affaires et l'intégration de solutions logicielles et IA performantes. Réalisations clés :
Data Analysis & Pricing Dynamique (Immobilier) : Exploitation des données de marché et développement de modèles de tarification dynamique (dynamic pricing) pour optimiser le ROI et le taux d'occupation de parcs immobiliers.
Automatisation GenAI (E-commerce) : Cadrage du besoin et intégration de solutions d'IA générative (LLM OpenAI, Gemini) pour l'optimisation du copywriting via un Prompt Engineering avancé. Focus MVP Full-Stack — Plateforme "C'mon artisan" : Conception et développement complet d'une application web de géolocalisation d'artisans (Next.js 14, Supabase, PostgreSQL). Implémentation en SQL de la formule de Haversine pour le calcul de distance géospatiale en temps réel et configuration d'un moteur de recherche Full-Text optimisé en français via des index GIN.
Data science dynamic pricing Prompt engineering PostgreSQL Next.js
Admo.tv
Senior Data Scientist
octobre 2016 - février 2022 (5 ans et 4 mois)
Paris, France
R&D et industrialisation du moteur d'attribution Drive-to-Web pour le leader de l'analytique TV. Gestion de volumes massifs de données et garant des pratiques de production de l'équipe. Réalisations clés :
Traitement de Séries Temporelles : Conception et industrialisation de bout en bout en Python d'algorithmes lourds (détection de pics, Lift analysis) pour l'analyse d'impact TV.
Recherche Opérationnelle : Développement d'un algorithme de ranking et d'optimisation sous contraintes budgétaires ayant un impact direct sur le ROI des clients.
Engineering Leadership : Mentorat technique de profils juniors et garant des standards de production (CI/CD, Docker, revues de code, couverture de tests).
Time Series Machine learning Python Docker CI/CD