Je suis diplomée en tant qu'ingénieure en statistique et analyse d'information et j'ai une expèrience de plus de 6 ans dans la Data Science et l'intelligence artificielle. Je peux prendre en charge un projet data science de A à Z avec les différentes étapes:

- Récupération des données :
soit des données internes fournies par l'entreprise soit des données externes ( je peux faire du web scrapping pour enrichir la base des données)

- Nettoyage des données:
en utilisant les bibliothèques de python (numpy et pandas) ou la bibliothèque dplyr de R, je peux effectuer le traitement nécessaire des données (imputation, traitement des outliers, suppression des doublons ...) pour les rendre exploitable pour le modèle

- Création du modèle et mesure de sa performance:
en utilisant sckit learn de python pour créer des modèles de classification ou de régression et faire des prédiction puis on mesure la performance à l'aide des métrics comme l'accuracy

- Visualisation des résultats:
via un tableau de bord ou une application qui sera facile à utiliser par les différents tiers.