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Hadrien T.HT

Hadrien T.

data analyst/engineer | backend python

500 €/jour
Montreuil, FR
3-7 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Hadrien

Je suis Ingénieur de Recherche dans le domaine du traitement de la parole automatisé depuis approximativement 4 ans (après avoir travaillé pendant 1.5 ans, dans un autre laboratoire, sur un algorithme lié à la recommandation).

J'ai une formation classique d'ingénieur en informatique (ENSIMAG), à laquelle on peut ajouter un grand nombre de compétences acquises par la pratique. Mon poste actuel m'a sollicité sur une très grande variété de missions, étant donné que mon rôle était extrêmement polyvalent (allant de l'élaboration et entraînement de modèles liés au traitement de la parole, en passant par la construction d'un parseur de script d'annotation, jusqu'à la construction du back + front d'une plateforme de gestion des annotations).

Je suis très flexible quant aux tâches que je peux résoudre, et j'attache une profonde importance à la clarté, la lisibilité, la réutilisabilité et la documentation du code que je produis. En outre, ma formation me permet d'assimiler rapidement de nouvelles compétences pratiques ou théoriques.
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Bilingue ou natif

  • Espagnol

    Capacité professionnelle limitée

  • Allemand

    Notions

Accepte de travailler sur site
Montreuil (jusqu’à 15 km), Paris (jusqu’à 10 km)

Expériences

  • Département d'Études Cognitives, ENS Ulm
    Ingénieur de Recherche
    CENTRES DE RECHERCHE
    octobre 2018 - Aujourd'hui (7 ans et 8 mois)
    Paris, France
    Prédiction automatisée de la progression de maladies neurodégénératives, à partir de la parole des patients, et à l'aide de différents modèles de machine learning. Construction d'une plateforme d'annotation. Administration système. Tâches diverses liées aux ressources logicielles du laboratoire.
    pytorch Angular Data visualisation Data science parsing API REST python Docker Research
  • Calfa
    Ingénieur
    CULTURE
    avril 2017 - juillet 2017 (3 mois)
    Paris, France
    Utilisation d'un modèle de détection d'objets (Faster R-CNN) pour la reconnaissance optique de caractère (OCR) de textes en arménien ancien.
    Pytorch OCR
  • LIP6, Université Pierre & Marie Curie
    Ingénieur de Recherche Machine Learning
    CENTRES DE RECHERCHE
    octobre 2016 - avril 2018 (1 an et 7 mois)
    Paris, France
    Implémentation, évaluation et publication d'un modèle probabiliste de recommandation basé sur du filtrage collaboratif.
    Pytorch Numpy Matplotlib Data visualisation Data science

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4

Formations

  • Prépa MPSI/MP
    Lycée Charlemagne
    2013
  • Ingénieur en Informatique
    ENSIMAG
    2016

Compétences (37)

Catégories