À propos de Habib
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Expériences
- ThalesData AnalystDÉFENSE & ARMÉEavril 2024 - octobre 2024 (7 mois)Paris, FranceThales est leader mondial des technologies critiques, investissant dans les innovations numériques et la Deep Tech (connectivité, Big Data, intelligence artificielle, cybersécurité et quantique) pour construire un avenir de confiance.En tant que Data Analyst avec des responsabilités de Consultant Data Quality Manager, j'ai contribué à la création, au chargement et à l'enrichissement d’une base de données interne tout en assurant la qualité des données.Voici mes principales réalisations :- Chargement de données (Data Loading) issues de multiples systèmes d’information (RH, HSE, Real Estate, Finance, IT, Legal) via SQL Server Management Studio (SSMS) et scripts T-SQL, dans des bases Azure SQL Database- Data Cleansing : définition de règles de qualité (deduplication, logique métier) pour fiabiliser les jeux de données- Mise en œuvre de processus ETL pour transformer les données selon les besoins opérationnels- Création de vues métier optimisées pour les équipes notamment RH, IT et Real Estate- Support technique à l’installation et la configuration en environnement de test, garantissant un déploiement fluide.- Documentation des règles de gestion et des flux de transformation pour assurer traçabilité et conformitéCe projet a permis de structurer une base de données exploitable par plus de 50 utilisateurs internes, facilitant les reportings récurrents et améliorant la qualité de l'information.Cette mission m’a permis de renforcer mon expertise en analyse de données et en gouvernance de données, tout en collaborant avec des équipes pluridisciplinaires dans un cadre international pour cadrer les besoins métiers et garantir la conformité des livrables.Contexte technique :Data Analyste, Data Governance, Consultant Data Quality, SQL, T-SQL, SSMS, Cloud, Azure SQL Database, ETL, ELT, Modélisation de données, Golden Record, Azure Data Factory, SSIS, Data management, Documentation, Data lineage, Data catalog, Data galaxy
- OneyData AnalystBANQUE & ASSURANCESaoût 2022 - février 2024 (1 an et 6 mois)Oney est une entreprise du secteur bancaire et financier, intégrée au Groupe BPCE, l’un des plus grands groupes bancaires en France. Spécialisée dans les solutions de financement et de paiement, Oney opère à l’international auprès des particuliers et des entreprises.En tant que Data Analyst, rattaché successivement à la direction Risques puis Data, j’ai contribué à l’exploitation avancée de l’outil eFront (plateforme BlackRock – Aladdin), tout en assurant la qualité, la cohérence et la disponibilité des données exploitées pour les pôles conformité, contrôle permanent et risques opérationnels.Voici mes principales réalisations :- Administration fonctionnelle : gestion des entités, profils, droits d'accès pour plus de 700 utilisateurs sur 10 pays.- Extraction et traitement de données : automatisation via requêtes SQL et scripts Python sur Snowflake pour alimenter les services métiers avec des données fiables et structurées- Reporting & visualisation : création de tableaux de bord interactifs dans Front Report et sous Microsoft Power BI pour suivre les indicateurs clés (KPI)- Support utilisateurs & formation : accompagnement quotidien des utilisateurs, résolution d’incidents et animation de sessions de formation- Développement & optimisation : personnalisation de l’interface Front-End / Back-End, intégration de nouvelles fonctionnalités et amélioration des workflows, en lien avec les besoins métiers- Documentation fonctionnelle : rédaction de guides d’utilisation et des procédures internesCe projet a réduit de 50 % les demandes au support grâce à des formations ciblées et des supports clairs.Cette expérience a renforcé mon expertise en analyse de données et en administration d’outils SaaS.Contexte technique :Data Analyste, BlackRock Aladdin, eFront, SQL, T-SQL, Snowflake, Python, Microsoft Power BI, Reporting, Tableaux de bord, KPI, Gouvernance des accès, Support utilisateurs, Documentation fonctionnelle, Data Management, Automatisation, Workflow
- Université de LilleEnseignant VacatireEDUCATION & E-LEARNINGdécembre 2022 - Aujourd'hui (3 ans et 5 mois)Villeneuve-d'Ascq, FranceL’Université de Lille est une institution académique de référence en France, offrant des formations de haut niveau dans de nombreux domaines, dont l’économie, la gestion et la communication.J’ai eu l’opportunité d’y intervenir en tant que vacataire à temps partiel (Data Analyst Formateur) sur deux cursus de niveau Licence 3 et Master 2.Les sessions avaient lieu certains samedis sur quelques mois par semestre, avec une pédagogie centrée sur l’application concrète des outils d’analyse et de visualisation de données.Voici mes principales réalisations :Master 2 – Communication Quantitative (CEPE – env. 20 étudiants)- Formation à l’utilisation de Microsoft Power BI : création de tableaux de bord interactifs, visualisation de données et storytelling- Sensibilisation à la communication visuelle dans la prise de décision fondée sur les données- Conception de contenus pédagogiques illustrant l’impact de la data visualisation dans des contextes professionnels réelsLicence 3 – Économie & Gestion (env. 30 étudiants)- Enseignement de l’économétrie appliquée via Gretl et Microsoft Excel- Animation d’études de cas pratiques pour mettre en application les méthodes statistiques sur des données économiques réelles- Accompagnement des étudiants dans la traduction des résultats analytiques en recommandations concrètesCette mission m’a permis de transmettre mes compétences analytiques, de développer des approches pédagogiques pratiques et de contribuer à la formation de futurs professionnels dans les domaines de la data, de l’économie et de la communication.Contexte technique :Data Analyst Formateur, Enseignement supérieur, Power BI, Excel, Gretl, Tableaux de bord, Data Visualisation, Communication visuelle, Économétrie, Analyse de données économiques, Études de cas, Pédagogie active, Formation
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Formations
- Master Econometrie AppliquéeUniversité de LilleMaster Econometrie Appliquée
- Licence Mathématiques Informatique et StatistiquesUniversité de Lille
Certifications
- Encoder-Decoder ArchitectureGoogle Cloud Skills Boost2024
- Data cleaning with PythonKaggle2024