Description

Ingénieure Big Data et Intelligence Artificielle, je suis aujourd’hui spécialisée en Data Analyse orientée décision.

J’interviens sur des problématiques de pilotage d’activité, analyse de performance et valorisation de données métiers, avec un objectif clair : rendre la donnée exploitable et utile pour la prise de décision.

Concrètement, j’accompagne les entreprises sur :

la fiabilisation et la structuration des données

la définition de KPI pertinents

la création de dashboards (Power BI,Tabaleau)

l’analyse des comportements (clients, activité, performance)

Mon approche est orientée terrain : transformer des données brutes en insights clairs, actionnables et directement utilisables par les équipes métier.

Je peux également intervenir sur des sujets plus avancés (machine learning, IA) lorsque cela apporte une réelle valeur, mais je privilégie avant tout des solutions lisibles, robustes et alignées avec les enjeux business.

Côté outils, je travaille principalement avec SQL, Python, Power BI , Tableau et des environnements data modernes.

Aujourd’hui freelance, je privilégie des collaborations claires, rigoureuses et orientées résultats, avec une forte capacité à m’adapter rapidement aux contextes métiers.

Domaines d’expertise

Langues

Anglais
Bilingue ou natif
Français
Bilingue ou natif

Préférences en matière de lieu de travail

Accepte de travailler sur site

Paris (jusqu’à 50 km), Paris (jusqu’à 50 km), Bayonne (jusqu’à 50 km), Aix-les-Bains (jusqu’à 50 km), Metz (jusqu’à 50 km)

DataScientest
IA Générative
EDUCATION & E-LEARNING
juin 2025 - octobre 2025 (4 mois)
Paris, France
Création de cas d'usage NLP : classification, sentiment analysis, extraction d'information. Développement d'un chatbot RAG (LLM + recherche documentaire). Préparation et structuration de données pour le fine-tuning. Approche IA responsable : RGPD, biais, éthique.
Python NLP LLM IA générative Hugging Face
SAFRAN AIRCRAFT ENGINES
Apprentie Data
AÉRONAUTIQUE & AÉROSPATIALE
octobre 2022 - décembre 2023 (1 an et 2 mois)
Colombes, France
Conception d'une base NoSQL et automatisation de l'alimentation via Jenkins (pipelines CI/CD) et scripts Python. Création d'outil pour l'amélioration du travail en atelier et implémentation des algorithmes avec Python et MongoDB. Résultats : anticipation de non-conformités et réduction du gaspillage en revalorisant des pièces initialement considérées comme rebutées.
Python MongoDB Jenkins SQL/NoSQL
BPIFRANCE
STAGE DATA QUALITY ANALYST
BANQUE & ASSURANCES
avril 2022 - juillet 2022 (3 mois)
Paris, France
Centralisation des données sectorielles (fichiers Excel) pour le suivi des projets financés. Analyse plan de relance industrie automobile avec PowerBI et conception d'un outil pour la gestion des projets verts. Résultats : réduction de 30% du temps de traitement de dossier pour la DFI dans identification des projets éligibles aux aides 'vertes'.
Data visualisation Microsoft Power BI VBA