À propos de Guy Rostan
Mathématicien et Ingénieur Informaticien, autonome et curieux, motivé et force de proposition, j'aime les challenges et apporter des solutions aux problèmes. Fort de mes expériences avérées de plusieurs années en IA et en Data Science tant en entreprises (La Banque Postale, Go2Scale) qu'en laboratoires de recherches en informatique (LIRMM, LIMOS), je suis ouvert à de nouveaux challenges en tant que Consultant Data & IA, Data Scientiste, IA ou ML Ingénieur, MLOps.
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle limitée
Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)
Expériences
- Go2Scale / LIRMM,Ingénieur R&D en IA et Génie LogicielHIGH TECHdécembre 2021 - avril 2024 (2 ans et 4 mois)Montpellier, France• Collaboration avec le LIRMM sur l'identification automatique de configurations optimales de pipelinesde CI/CD via des approches d'IA symbolique et statistique.• Familiarisation avec les outils de DevOps et construction de pipelines de CI/CD sur GitLab et GitHub, Containerisation d'applications avec Docker• Conception et implémentation d'un modèle d'évaluation de pipelines de CI/CD• Réalisation d'algorithmes de scoring de jobs similaires en utilisant des algorithmes de NLP et les LLMsDéveloppement de jobs GitLab CI pour la marketplace R2DevOps.io
- La banque Postale,Data ScientistBANQUE & ASSURANCESavril 2021 - septembre 2021 (5 mois)Nancy, France• Utilisation de l'IA pour la détection des opérations bancaires frauduleuses• Vulgarisation des concepts généraux de Machine Learning au sein du SOC(Security Operations Center) de La Banque Postale.• Réalisation de Dashboards et rapports Skills: algorithmes. Implémentations d'algorithmes de détection d'anomalies / de fraudes et réalisation de benchmark (LOF, Isolation Forest, OneClass SVM, Random Forest, Decision Tree, K-Means). Résolution de la problématique de données déséquilibrées (undersampling, Oversampling)
- LIMOS - Université Clermont AuvergneIngénieur InformaticienCENTRES DE RECHERCHEoctobre 2019 - février 2020 (4 mois)Aubière, FranceDéveloppement d'une plateforme web d'algorithmes d'analyses de séries temporelles univariées et multivariées.Analyse de données mutisourcesIndustrialisation des modèles de machine learningSkills: Python, Machine Learning, Data mining,sckit-learn, pandas, numpy, seaborn, Django, API, Django REST API, Angular8, SCRUM
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Formations
- Mastère Spécialisé en Intelligence Artificielle: Expert Data & MLOpsTélécom Paris
- MLOps EngineerDataScientest2025Data versioning (DvC), Containerization and Orchestration (Docker, Kubernetes, Airflow), ML experiments tracking and versioning (MLflow), Monitoring (Prometheus, Grafana), FastAPI, DagsHub
Certifications
- KCNA: Kubernetes and Cloud Native AssociateThe Linux Foundation2025
- IA Générative Appliquée - Agents LLMsDatascientist.fr2024