Gurvan Huet

Création de l'application "Vélib' Participatif" permettant aux utilisateurs vélib' de signaler et partager leurs problèmes avec les technologies Pythons, React, Nginx, Docker, Kafka, OVH. L'app appelle l'API vélib' pour récolter l'état des stations toutes les minutes, a une architecture scalable grace à Docker et a un stockage distribué et des bus de messages avec Kafka. Elle analyse des informations utilisateurs et propose des courses adaptées et est désormais fonctionnelle et est diffusée au public avec l'aide de l'association "Paris en Selle" au nom de domaine: https://terjack.space. Repos GitHub: https://github.com/grvn-ht/VelibApp-Kafka-Python-React-Docker

Création d'un module de collecte de données avec la bibliothèque Python Selenium pour constituer une base de données de la flotte aéronautique mondiale.

Scrapping de sites pour récupérer des données. Majoritairement du texte. Nettoyage de ces données. Automatisation de la traduction de ces textes vers l'anglais pour la future analyse. Réalisation et optimisation d'un algorithme de sentimentalisation pour prédire la positivité d'un texte (Natural Language Processing, Convolutional Neural Networks) Utilisation de Docker pour réaliser des architectures agiles. Utilisation de la bibliothèque Kaldi permettant de faire du "Speech to Text" grace à des "Time delay neural network". Utilisation de "character character optical recognitionoptical recognition" pour extraire les données d'un PDF ou d'une lettre manuscrite.