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Guillaume VincentGV

Guillaume Vincent

Senior Site Reliability Engineer

Sur demande
Caen, FR
8-15 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Guillaume

  • Bonjour et bienvenue sur mon profil ! 👋

Je suis Guillaume, freelance DevOps spĂ©cialisĂ© dans la modernisation et l’optimisation des infrastructures cloud sur Amazon Web Services (AWS) et Google Cloud Platform (GCP). Avec plus de 10 ans d’expĂ©rience, j’aide les entreprises Ă  automatiser leurs processus, Ă  mettre en place des infrastructures sĂ©curisĂ©es et Ă  utiliser Kubernetes pour gĂ©rer efficacement leurs applications conteneurisĂ©es.

🎯 Mes domaines d’expertise :

✔ Architecture Cloud : Conception d’architectures Ă©volutives sur AWS et GCP, intĂ©grant des pratiques DevOps, des infrastructures multi-tenant et multi-rĂ©gion, ainsi que des solutions de sĂ©curitĂ© avancĂ©es pour garantir scalabilitĂ© et haute disponibilitĂ©.

✔ Kubernetes : DĂ©ploiement et orchestration d’applications conteneurisĂ©es sur AWS EKS et GCP GKE, optimisant l’utilisation des ressources avec des solutions CI/CD pour simplifier les mises Ă  jour et assurer l’évolutivitĂ©.

🚀 Exemples de Projets :

👉 Architecture Cloud

âžĄïž Plateforme AWS de Data Streaming : CrĂ©ation d’une solution de streaming de donnĂ©es pour l’analyse en temps rĂ©el.
âžĄïž Robotisation d’EntrepĂŽt sur AWS : DĂ©veloppement d’une plateforme cloud pour la gestion et la robotisation des entrepĂŽts.
âžĄïž Architecture Serverless sur GCP : Conception de solutions serverless avec Google Cloud Functions, Node.js et Google Workflows.
âžĄïž Infrastructure as Code (IaC) : Automatisation des dĂ©ploiements sur AWS et GCP via Terraform, garantissant cohĂ©rence et scalabilitĂ©.

👉 Kubernetes


âžĄïž DĂ©ploiement d’Applications : Gestion d’applications conteneurisĂ©es sur AWS EKS et GCP GKE, assurant une orchestration efficace et haute disponibilitĂ©.
âžĄïž GitOps avec ArgoCD : Mise en place de pipelines CI/CD pour des dĂ©ploiements continus sur Kubernetes.
âžĄïž Gestion de Configurations avec Helm : Simplification du dĂ©ploiement et gestion des applications Kubernetes avec des configurations standardisĂ©es.
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle complÚte

En télétravail uniquement
Travaille majoritairement Ă  distance

Expériences

  • DataDome
    Site Reliability Engineer
    HIGH TECH
    janvier 2025 - Aujourd'hui (1 an et 5 mois)
    Paris, France
    • Refonte complĂšte de la stack on-premise Prometheus legacy (2 backends / 2 load-balancers / 2 NAT gateways) : montĂ©e de version, IaC, remplacement des NAT gateways par des IP failovers pour le finops et simplifier le whitelisting d'IP.

    • Migration d’InfluxDB : refonte IaC, optimisation des ressources AWS et des politiques de rĂ©tention pour un meilleur ratio coĂ»t/perf.
    • IntĂ©gration d’Apache Druid avec AWS MSK (Kafka) pour le traitement analytique en streaming.

    • DĂ©ploiement de clusters Elasticsearch multi-rĂ©gions on-premise (Europe / USA) chez OVH et migrations de clients.

    • Exploitation (RUN) de plateformes critiques basĂ©es sur Elasticsearch, Kafka et Flink.
    Amazon Web Services OVH Scaleway Elasticsearch Apache Kafka
  • Freelance
    Ingénieur DevOps / Site Reliability Engineer
    EDITION DE LOGICIELS
    mars 2022 - janvier 2025 (2 ans et 10 mois)
    En tant qu'expert DevOps indépendant, je me focalise sur la création et l'implémentation d'infrastructures cloud robustes, évolutives et performantes pour mes clients.

    Voici les compétences que je mets en avant dans mes projets :

    • 🌐 Cloud Computing : Conception et gestion d'infrastructures sur Amazon Web Services (AWS) et Google Cloud Platform (GCP). Optimisation des ressources cloud et l'exploitation des capacitĂ©s d'AWS et GCP pour rĂ©pondre aux besoins spĂ©cifiques des clients.

    • đŸ› ïž Kubernetes : Orchestration et optimisation des conteneurs avec Kubernetes pour dĂ©velopper des clusters Ă©volutifs et robustes.
    • 🚀 CI/CD et Automatisation : Établissement de pipelines CI/CD pour des dĂ©ploiements rapides et automatisĂ©s sur AWS et GCP. Utilisation d'outils comme Terraform et GitOps avec ArgoCD pour une automatisation totale et une gestion centralisĂ©e.

    • 🔒 DevSecOps : Application des pratiques DevOpsSec pour renforcer la sĂ©curitĂ© Ă  travers le cycle de vie des dĂ©ploiements, assurant la conformitĂ© et la protection des infrastructures cloud et Kubernetes.
    • 📈 ObservabilitĂ© et Monitoring : DĂ©ploiement d'outils de monitoring et d'analyse de mĂ©triques, logs et traces pour une visibilitĂ© complĂšte. Cela permet de dĂ©tecter proactivement les incidents et d'optimiser les performances des environnements Kubernetes, AWS et GCP.
    Amazon Web Services (AWS) Google Cloud Platform (GCP) Kubernetes Terraform Google Kubernetes Engine (GKE)
  • Akeneo
    Ingénieur DevOps / Site Reliability Engineer | GCP, Kubernetes
    EDITION DE LOGICIELS
    juillet 2022 - mars 2024 (1 an et 9 mois)
    Nantes, France
    Akeneo, leader mondial en gestion des informations produits (PIM), offre aux entreprises des solutions permettant de centraliser, enrichir et diffuser efficacement leurs données produit à travers divers canaux


    La mission visait Ă  refondre l’infrastructure cloud en mettant l’accent sur le FinOps pour rĂ©duire les coĂ»ts associĂ©s Ă  Google Cloud Platform (GCP) tout en optimisant la performance et la scalabilitĂ© des services.

    • Architecture Serverless avec GCP : Conception d’une solution serverless pour le provisioning automatique des tenants, utilisant Google Cloud Functions, Node.js et Google Workflows. Le projet, multi-rĂ©gion avec plusieurs clusters Kubernetes GKE, garantissait une sĂ©paration stricte des donnĂ©es des clients pour assurer confidentialitĂ© et intĂ©gritĂ©.
    • GitOps : Mise en Ɠuvre de pratiques GitOps avec ArgoCD et Helm pour automatiser le provisioning des tenants clients et de des applications sur Kubernetes. Cette approche a simplifiĂ© la gestion des configurations, rĂ©duit les risques liĂ©s aux changements d’infrastructure et optimisĂ© les processus de livraison continue.
    • Infrastructure as Code (IaC) : Gestion de l’infrastructure cloud avec Terraform, automatisant les dĂ©ploiements via ArgoCD. Cette application des principes d’Infrastructure as Code a assurĂ© cohĂ©rence, standardisation et efficacitĂ© accrues dans les environnements multi-rĂ©gion sur GCP.
    • Automatisation CI/CD : Conception de pipelines CI/CD robustes en utilisant CircleCI, Google Cloud Build et ArgoCD. Cette automatisation a permis des intĂ©grations continues fluides et des dĂ©ploiements automatisĂ©s, rĂ©duisant les erreurs et accĂ©lĂ©rant les mises en production pour amĂ©liorer la fiabilitĂ© des environnements cloud sur GCP.
    Google Cloud Platform (GCP) GCP Kubernetes Engine (GKE) GCP Cloud Functions GCP Firestore

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Formations

  • DUT RĂ©seaux & TĂ©lĂ©communications
    IUT de Colmar
    2013
    Le DUT RĂ©seaux & TĂ©lĂ©communications offre une maĂźtrise approfondie de l’administration des rĂ©seaux, des systĂšmes de tĂ©lĂ©communication, de la sĂ©curitĂ© des rĂ©seaux, de l’optimisation des performances, ainsi que de l’administration des serveurs Linux
  • Licence professionnelle administration et sĂ©curitĂ© des rĂ©seaux en apprentissage
    IUT de Colmar
    2014
    La Licence professionnelle Administration et SĂ©curitĂ© des RĂ©seaux en apprentissage offre une expertise approfondie en gestion et sĂ©curisation des rĂ©seaux, optimisation des performances rĂ©seau, administration des serveurs, et mise en Ɠuvre des meilleures pratiques en cybersĂ©curitĂ©, le tout avec une approche pratique grĂące Ă  l’apprentissage en entreprise

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