À propos de Guillaume
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Capacité professionnelle complète
Expériences
- Christian Dior CoutureExpert ElasticSearch - Devops / Techlead / IntégrateurLUXEoctobre 2021 - septembre 2022 (11 mois)Paris, FranceAdministrateurConfiguration et maintenance en condition opérationnelle de clusters ElasticSearch sur cloud Elastic et sur cloud Aliyun (2 europe, 2 chine). (v 8.0.1 & v 7.10)Configuration et MCO de 4 clusters RabbitMQ (2 europe, 2 chine).Configuration et MCO de 2 clusters kafka avec Strimzi (europe).Mise en place de dashboards de suivi d’activité critique interneIntégrateurIntégration de données provenant des plateformes logistiques pour assurer la supervision des opérations critiques, 4 flux critiques, 4 zones géographiques, 3 environnements. (sFTP via python, Logstash, Elasticsearch)Intégration de données provenant des plateformes cloud de gestion de la relation client. (Logstash, ElasticSearch)Intégration de données internes sur le delivery des features. (Kafka, Logstash, ElasticSearch)DevopsMise en place de process d’industrialisation pour la création de nouveaux projets ELK.Création des premières briques d’industrialisation avec notamment l’utilisation de pipelines Azure DevOps pour déployer les configurations sur les différentes plateformes Elasticsearch, Kibana et Logstash.TechleadRefactorisation de pipelines Logstash.Audit de plateforme ElasticSearch interne.Force de proposition (sécurité, compatibilité avec les outils, choix des outils, faisabilité, POC)POC et création de docs d’exploitation sur les différents outils utilisés.
- Société GénéraleExpert Solution Streaming - Spécialiste solution Elastic pour la mise en place du socle Big Data à la Société GénéraleBANQUE & ASSURANCESseptembre 2017 - Aujourd'hui (8 ans et 9 mois)Fontenay-sous-Bois, France
- Clusters de Production
Architecture, déploiement, configuration, montée de version et administration de la solution Elastic full stack sur plusieurs clusters.Cluster 1 :- ElasticSearch, Logstash, Kibana – v6 – 40 nœuds.Cluster 2 :- ElasticSearch, Logstash, Kibana – v7 – 46 nœuds.- Clusters de Supervision
Architecture, déploiement, configuration, administration de la solution Elastic full stack.Mise en place de plus de 200 nœuds beats (metric, file) pour remonter métriques et logs des clusters de production.ElasticSearch, Logstash, Kibana, Beats – v7 – 4 nœuds.- Clusters pré-prod
Mise en place de clusters pour les environnements de développement, d’intégration et de secours selon les architectures définies en production.- Automatisation
Réalisation de rôles et playbooks pour le déploiement des produits Elastic (Logstash, Kibana, ElasticSearch, Beats).Réalisation de rôles et playbooks pour les déploiements applicatifs Logstash.Intégration des playbooks dans Ansible Tower (AWX).- Techlead
Administration et maintenance en condition applicative des outils Kafka et Nifi.Gestion d’habilitations : Ranger, LDAP, Kafka ACLs.Définition d’architectures streaming.Assistance N2, N3 applicatif.- Projets Métiers
POC – proposition et validation d’architecture Streaming ( ELK / Kafka Connect )Développement de la conception à la mise en production de projets Streaming ( Kafka Connect + ELK )Accompagnement et formation des équipes métiers à l’usage des outils. - YSANCEConsultant Big DataAGENCE & SSIIseptembre 2013 - août 2017 (4 ans)Paris, France** Société Générale, DSI ITIM - 01/16, 08/17Helios : Projet de supervision des proxys frontaux ‘particuliers.societegenerale.fr’- Développement de nouvelles visualisations (Splunk).- Intégration de calculs d’agrégats (Java Crunch).- Intégration de parseurs (Logstash – grok).- Configuration Syslog et Flume.- Gestion de l’indexation dans ElasticSearch.- Accompagnement du client dans l’utilisation d’ElasticSearch et de Splunk.Secur-e-prod : POC : Mise en place d’un cluster ElasticSearch et de Prélert pour la prévention d’incident sur la messagerie interne- Mise en place et administration d’un cluster ElasticSearch.- Prise en main et configuration de Prelert.GRC : Intégration du parseur développé par le client au sein de notre environnement Big Data- Conception de l’architecture (Syslog, Kafka, Logstash / Spark, ElasticSearch).- Déploiement des briques de collectes sécurisées SSL (Syslog, Kafka, Logstash).- Paramétrage de la brique de traitement LogstashSocle Big Data : Administration de la plate-forme de production.- Maintenance en condition opérationnelle d’applications et d’infrastructure de production.** Multiples POCs & Missions d'expertises - 01/15, 12/15[POC] RSD : Réalisation d’une WebUI + backend Hbase et backend SOLR pour définir le système optimal (2 mois).- Application en Node.JS.- Requêtage sur Hbase via Phoenix.- Requêtage SOLR.[POC] SNCF : Mise en place d’un cluster intégrant leur propre environnement de production (3 mois)- Installation / Administration d’un cluster sur Centos + machines windows (cloud).- Mise en place et exploitation de processus internes à la SNCF pour l’activité ferrovière.[POC] Delphi : Mise en place d’un cluster pour l’analyse de données de tracking industriel d’un MES- Installation / Administration d’un cluster sur cloud (Centos).- Intégration des données clients et mise en place des processus d’alimentation.- Développement des traitements ElasticSearch et des restitutions Kibana.Auchan : Mutualisation de gestion des traitements sur les sources provenant de l’international- Mise en place de l’infrastructure Cloud.- Mise en place de calculs avancés pour faire du prévisionnel sur les volumétries consommées en période de promotion en spark scala.- Mise en structure des différentes sources de données.Data Management Platform Ysance- Mise à jour des scripts de déploiement de la platform BigData MapR pour une montée de version avec TNR.- Déploiement en production.[Expertise] Décathlon : Optimisation d’un cluster remplaçant un outil existant- Optimisation de l’infrastructure dans le but de répondre aux temps de réponse- Optimisation des requêtes[Expertise] Natixis : Réalisation de requêtes sur ElasticSearch dans le cadre du développement d’un produit- Contrainte de temps de réponse et de pertinence des résultats.** Darty - 09/13, 12/14Mise en place d’une solution de restitution, Analyse de la performance en temps réel, et application pour retrouver les opérations avec temps de réponse inférieur à la seconde.- Intégration d’un serveur de restitution interrogeant un cluster ElasticSearch (Node.JS).- Modification des traitements d’alimentation (Talend / SQL).- Architecture, configuration et administration du cluster ElasticSearch.
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