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Guillaume SaësGS

Guillaume Saës

Senior Data Scientist (LLM Expert)

400 €/jour
Paris, FR
3-7 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Guillaume

PRESENTATION :
PhD. en math & Senior Data Scientist, j’allie expertise en IA et expérience en analyse de données et traitement des signaux. J’ai développé des modèles avancés de Machine Learning, dont des LLM comme les modèles RaG, dans des secteurs variés (santé, transport, industrie).

Mon approche associe rigueur scientifique et créativité pour imputer des données, optimiser des processus complexes et concevoir des modèles innovants. Je vulgarise également la science via ma chaîne YouTube (800 000 abonnés).

Compétences : IA/ML (Deep Learning, LLM), séries temporelles, imputation de données, visualisation, optimisation.
Expertise technique : Python (Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch), Matlab, Dataiku, CUDA, statistiques avancées.

Je transforme des idées en solutions concrètes, adaptées aux besoins.

PROJETS
- Développement de RaG (Retrieval-Augmented Generation) :
Applications dans des secteurs variés, notamment la santé (CNAM) et autres.

- Imputation de données manquantes :
Mise au point d'algorithmes de Deep Learning pour traiter des données incomplètes.

- Forecast en Time Series :
Participation à des projets pour prédire les séries temporelles de trafic ferroviaire.

- Optimisation :
Développement d'algorithmes d'optimisation sous contraintes (MILP) pour des projets industriels (ex. transport de véhicules).

- Projets en Analyse de Signaux et d'Images :
Analyse multifractale de données physiologiques de marathoniens et MEG

- Recherche en maths :
Thèse sur l'analyse multifractale et la caractérisation de la régularité des signaux via les ondelettes.

- Projets de Vulgarisation Scientifique, Science Trash :
Création, rédaction et réalisation de vidéos auprès d'un public large (800 000 abonnés). Gestion d’une équipe de 20 personnes pour produire des contenus engageants.

PARCOURS :
- Data Scientist Quantmetry
- Agrégée de maths + Thèse de maths (Paris)
- Assistant au service de proba et statistique à Mons
- Vidéaste sur Youtube (Science Trash 700k abonnés)
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)

Expériences

  • Quantmetry
    Data Scientist
    CONSEIL & AUDIT
    mars 2023 - Aujourd'hui (3 ans et 3 mois)
    Paris, France
    Data Science
  • Université de Mons
    Assistant au service de probabilités et statistique
    EDUCATION & E-LEARNING
    septembre 2020 - Aujourd'hui (5 ans et 9 mois)
    Mons, Belgique
    Enseignement supérieur Recherche
  • Science Trash
    Chef de la chaine Youtube Science Trash
    CINÉMA & AUDIOVISUEL
    janvier 2020 - Aujourd'hui (6 ans et 5 mois)
    Paris, France
    Réalisation vidéo Vulgarisation scientifique

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Formations

  • Doctorat de mathématiques
    Université Paris-Est (France) et Université de Mons (Belgique)
    2021
    Analyse multifractale et traitement du signal
  • Master de mathématiques
    Université Pierre Marie Curie
    2013
    Préparation aux concours de l'agrégation de mathématiques

Certifications

  • DataIku Core Designer
    DataIku
    Dataiku DSS Dataiku
  • IBM Watsonx.ai Generative AI Models Sales Foundation
    IBM
    2025
    IBM Watson

Compétences

Catégories