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Guillaume P.GP

Guillaume P.

Data Scientist | Consultant MQL5 (MetaTrader 5)

620 €/jour
Bordeaux, FR
3-7 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Guillaume

Data Scientist et entrepreneur, je développe des algorithmes de trading ainsi que des modèles deep et machine learning depuis plus de 4 ans.

Mes domaines d'expertise:
- Développement d'algorithmes de trading quantitatifs via Python ou MQL5
- Création de modèles de Machine Learning/Deep Learning
- Développement de plateformes web et de bases de données relationnelles
- Développement de solutions via Google Cloud Platform et AWS
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Bilingue ou natif

  • Allemand

    Notions

En télétravail uniquement
Travaille majoritairement à distance

Expériences

  • Ancobalt
    Gérant
    HIGH TECH
    janvier 2022 - Aujourd'hui (4 ans et 5 mois)
    Angers, France
    Développement d’un algorithme de trading crypto assisté par un
    modèle de deep learning via Python/Tensorflow

    Création et mise en place de 2 sites web ancobalt.com et
    anco.news en Google Cloud Platform, Vue.js, HTML/CSS,
    Flask/Python

    Création et mise en place d’un système de gestion d’entreprise à
    base de Python/SQL et Google Cloud Platform
    Python TensorFlow flask Vue.js Google Cloud Platform (GCP) Amazon Web Services Node.js
  • ESEO Start
    Étudiant-Entrepreneur
    HIGH TECH
    février 2021 - septembre 2021 (7 mois)
    Angers, France
    Apprendre et développer des compétences liées à l'entreprenariat, dans le but de créer une entreprise dans le domaine de la la science des données, de l'intelligence artificielle et de la finance.
    Data science Data visualisation Finance Trading Création d'entreprise Stratégie d'entreprise Community management
  • Crystalloids
    Stagiaire en Informatique
    HIGH TECH
    mars 2019 - août 2019 (5 mois)
    Rotterdam, Pays-Bas
    Mettre à jour et développer les fonctionnalités d'une application web en utilisant Java et Dart couplés avec la plateforme Google Cloud. Architecture et création d'un modèle de Machine Learning (classifieur) via Python et Tensorflow, pour faire des prédictions à partir de données récupérées via une API.
    Machine learning Cloud computing Data science Développement Front-End Développement Back-End

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  • Ingénieur Généraliste spécialité Data Science
    ESEO Angers
    Approche statistique pour la résolution de problèmes stochastiques, Traitement de données, Machine & Deep Learning, Analyse de données, Big Data, Finance.

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