Guillaume Orset-Prelet

data scientist junior

Peut se déplacer à Paris

  • 48.8546
  • 2.34771
Proposer un projet La mission ne démarrera que si vous acceptez le devis de Guillaume.
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Localisation et déplacement

Localisation
Paris, France
Peut travailler dans vos locaux à
  • Paris et 50km autour

Vérifications

  • E-mail vérifié

Langues

Catégories

Compétences (9)

  • Data Science
  • Débutant Intermédiaire Confirmé
  • Débutant Intermédiaire Confirmé
  • Langages
  • Débutant Intermédiaire Confirmé
  • Débutant Intermédiaire Confirmé

Guillaume en quelques mots

Bonjour,

Je suis là pour vous aider si vous désirez :

- Récolter des données à des fins commerciales (prospection, études de marché)
- Nettoyer et optimiser les données de votre entreprise pour faciliter le business
- Automatiser des process
- Créer votre site Internet

En effet, je maîtrise :

- Python et les librairies Pandas, Selenium, BS4, Folium, Flask
- SQL
- Langage Web : HTML, CSS, Javascript

Tout juste sorti d’une belle année d’expérience à la SNCF en tant que Data Scientist où j’ai pu diversifier mes compétences en traitant des problématiques très larges (optimisation, automatisation, datavisualisation), je suis disponible pour répondre à vos besoins.

Mon taux journalier moyen est volontairement plus faible que la moyenne du fait de mon statut d’étudiant. En effet, ma curiosité m’a poussé à faire un double diplôme ingénieur informatique-manager entre l’EM Grenoble et l’EISTI (spécialisation Génie des Systèmes d’Informations) après deux ans de classe préparatoire ECS. J’entre en avant-dernière année à l’EISTI.
De nature rigoureux et créatif, j’aime aller au-delà des problématiques présentées.

Ainsi, si mon profil vous intéresse, je répondrai avec grand plaisir aux challenges auxquels vous faites face.


Portfolio

Portfolio uniquement accessible aux membres

Expériences

SNCF

Transports

Data Scientist

Lyon, France

septembre 2019 - juillet 2020

- Analyse et traitement des données (liées aux flux de trafic TER en France) en Python (utilisation de Pandas)
- Création de modèles de cartes Python avec Folium
- Mise en œuvre d'un modèle de prévision des flux de passagers utilisant des technologies de comptage à bord
- Rédaction des spécifications du nouvel outil de datavisualisation en langage WEB (HTML, JS, CSS)
- Mise en place de nouvelles règles d'ajustement des bases de données afin d'optimiser les données de comptage à bord en Python.

Recommandations externes