Guillaume Fitas

ingénieur data scientist développeur full stack

Aix-en-Provence, France

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Déplacement
Effectue ses missions exclusivement en télétravail
Durée de mission
Recherche des missions ≤ 1 semaine, ≤ 1 mois, entre 1 et 3 mois, entre 3 et 6 mois
Préfèrerait éviter des missions ≥ 6 mois

Guillaume en quelques mots

Bonjour,

Geek depuis mon plus jeune âge, je pratique l'informatique depuis plus de dix ans.
J'ai eu l'occasion de découvrir tout un univers à travers des dizaines de technologies différentes.

Je souhaite apporter mon expertise pour vous aider à développer et créer vos processus de digitalisation. Que ceux-ci tournent autour de la data, de la cloudification, ou bien de développement back/front/mobile, je pourrais vous accompagner dans vos projets.

Mon expertise :

- Data Science : création de modèles prédictifs de régression/classification - NLP / Analyse d'image
- Données : extraction, mise en forme, exploitation des données
- Développement : back, front, application lourde, application mobile hybdride et native.

Mes principaux outils de travail :
- Python (Keras, Pandas, Tensorflow, Django)
- Front (Ionic, Angular, HTML, CSS, JavaScript, TypeScript, Sass, Less)
- Back (PHP, Node.js, Django, Flask)
- SGBD (SQL, NoSQL, mongoDB, PostgreSQL, MySQL, Cassandra, Redis)
- Mobile (Swift, Java (Android), Ionic)
- Sécurité (VPN Ipsec)

Je me ferai un plaisir d'échanger avec vous sur vos problématiques.

Guillaume

Expériences

décembre 2018 - octobre 2019 | Paris, France

Import & export

Taxback

Développeur fullstack - Auto entrepreneur

Conception d'une application mobile, d'une API, d'une interface d'administration et d'un système de télécommunication avec les douanes.

Obtention de la certification technique Mareva Pablo après audit des douanes françaises.
mars 2019 - juin 2019 | Marseille, France

Aéronautique & aérospatiale

AMP

Développeur FullStack - Auto entrepreneur

Développement d’une application mobile hybride et d’un serveur web. L’application a
pour but d’optimiser la communication entre les équipements d'un aéroport et les opérateurs de maintenance dudit aéroport.
novembre 2018 - Aujourd'hui | Aix-en-Provence, France

Agence & SSII

Capgemini

Data scientist

Développement d'un modèle de machine learning permettant de catégoriser les différents composants externes d'une voiture. Basé sur une architecture YOLO-like, ce modèle permet de classifier et de positionner ces composants sur une photo d'une voiture.

Conception d'un environnement de développement similaire à Azure Machine Learning Studio.
Cet outil permet la réalisation de POC faisant appel à du machine learning sans écrire une seule ligne de code.

Conception d'un outil de génération de plannings optimisés à l'aide d'algorithmes déterministes.
juin 2017 - octobre 2018 | Aix-en-Provence, France

Agence & SSII

ATOS

Alternant Data Scientist

1 recommandation externe

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