Description

Ingénieur Centralien et Freelance Data depuis 2022, je mets mes compétences algorithmiques et analytiques au service de vos projets technologiques. Selon vos besoins, j'interviens aussi bien en autonomie complète sur un projet de A à Z qu'en renfort au sein d'une équipe technique.

Mon positionnement me permet d'intervenir sur un spectre large :

- Intelligence Artificielle & Deep Learning : De la phase de R&D jusqu'à la mise en production d'architectures complexes.

Champs d'application : Computer Vision (Segmentation d'images, détection d'anomalies/défauts), Traitement automatique des langues (NLP).

- Data Science, Algorithmes & Automatisation : Conception de solutions algorithmiques sur-mesure et industrialisation de scripts.

Algorithmique & Automatisation : Algorithmes d'appariement (matching de bases de données), génération automatisée de documents et schémas techniques, traitement du signal.

Data & Statistiques : Analyse statistique, Feature Engineering, heuristiques, nettoyage de données (Regex), traitement en temps réel ou par batchs.

Stack Technique

Langages : Python, Matlab (Notions : R, C++)

Bibliothèques & Écosystème Data : PyTorch, Scikit-Learn, OpenCV, Pandas, NumPy, Matplotlib, Regex

Environnement, Cloud & Outils : AWS (SageMaker), Jupyter, Git, LaTeX

Langues

Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Portugais
Capacité professionnelle limitée
Allemand
Notions

Préférences en matière de lieu de travail

Accepte de travailler sur site

Paris (jusqu’à 50 km), Marseille (jusqu’à 50 km), Lyon (jusqu’à 10 km)

the climate data factory
Ingénieur machine learning
ENVIRONNEMENT
juillet 2025 - janvier 2026 (6 mois)
Paris, France
Mise en production d'un algorithme de prévision climatique sur AWS
1. Clustering par un k-mean
2. Feature selection par algorithme génétique
3. Forecasting
Machine learning Amazon Web Services AWS SageMaker Python Data science
EssilorLuxottica
Data scientist - Théorie du chaos & séries temporelles non linéaires
SANTÉ & BIEN-ÊTRE
octobre 2024 - février 2025 (4 mois)
Paris, France
Analyse de signaux ophtalmiques

- Prétraitement avancé des signaux : interpolation, estimation du délai optimal par information mutuelle, reconstruction d’attracteurs via diagramme de phase
- Estimation des exposants de Lyapunov sur différentes séries temporelles à l’aide de méthodes FNN (False Nearest Neighbors) et double régression
- Quantification du comportement chaotique par entropie de permutation et matrices de récurrence
RES ELEC
Automatisation de la Génération de Schémas Électriques et Rapports PDF
ASSOCIATIF ET SYNDICAL
avril 2024 - juin 2024 (2 mois)
Paris, France
Création d'un algorithme Python pour générer des schémas électriques à partir de données, en utilisant les bibliothèques ReportLab et SchemDraw.
Conception d'un processus pour dessiner et organiser les schémas électriques, incluant la gestion de symboles et la division des schémas en plusieurs cadres si nécessaire.
Automatisation de la génération de rapports PDF incluant des tableaux de données et des schémas, avec une mise en page personnalisée pour chaque page.

Consulter toutes les expériences de Guilhem

Fabrice

Responsable d’études en traitements d’images - Essilor Instruments

Avis laissé le 16/06/2026

Guilhem a réalisé une mission de 5 mois sur une brique critique d’un algorithme de traitement d’image appliqué à l'analyse vidéo. Il a su travailler en autonomie, proposer et tester différentes approches techniques avec succès, et apporter une solution robuste au problème posé. Une collaboration efficace et engagée jusqu’à la finalisation de la mission.