À propos de Guessmi
Data analyst freelance, je maîtrise l’ensemble du cycle de la donnée : collecte, nettoyage, analyse et restitution. Habitué(e) à travailler en autonomie, j’utilise des outils d’analyse et de visualisation pour produire des indicateurs pertinents et des insights actionnables, en lien étroit avec les besoins métier.
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Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)
Expériences
- CIC BanqueChef de ProjetBANQUE & ASSURANCESoctobre 2025 - juin 2026 (8 mois)Paris, FranceMission : Rattaché a la direction Risk Management, Architecte Data / Team Lead– Industrialisation des scores denotation interne• Mise en place de l’architecture logique et applicative de la solution de scoring.• Consolidation des donn´ees sources dans un socle Data SQL Server via Alteryx.• Int´egration des modules statistiques existants d´evelopp´es en R et Python dans le pipeline de g´en´eration des scores.• D´efinition des r`egles de transformation, de calcul, et validation m´etier des indicateurs de scoring.• D´eveloppement de trois tableaux de bord d´edi´es au suivi des scores, aux analyses de risques et `a la performancedes mod`eles.• Coordination des ´equipes techniques et m´etiers : rˆole de Team Lead, arbitrage fonctionnel, suivi des livrables etgestion des priorit´es.• Mise en place des bonnes pratiques : documentation, normalisation des flux, gouvernance des donn´ees.R´esultats / R´ealisations :• Cr´eation d’un socle data centralis´e permettant l’automatisation et la consolidation fiable des entr´ees n´ecessairesau scoring.• Industrialisation compl`ete du calcul des scores internes avec int´egration des scripts R/Python.• Livraison de trois tableaux de bord op´erationnels pour le pilotage des risques et l’analyse de la performance desmod`eles.• Production de guides d’utilisation, documentations techniques et supports de formation pour les ´equipes internes.Environnement Technique : Oracle,SQL Server, Alteryx, R, Python, Power BI
- Amen BanqueChef de ProjetBANQUE & ASSURANCESseptembre 2024 - septembre 2025 (1 an)Tunis, TunisieMission : Rattaché à la direction risque management, Architecte Data / Team Lead – Industrialisation des scores de notation interne• • Mise en place de l'architecture logique et applicative de la solution de scoring.• • Consolidation des données sources dans un socle Data (SQL Server ou Oracle) via SSIS.• • Intégration des modules statistiques existants développés en R et Python dans le pipeline de génération des scores.• • Définition des règles de transformation, de calcul, et validation métier des indicateurs de scoring.• • Développement de trois tableaux de bord dédiés au suivi des scores, aux analyses de risques et à la performance des modèles.• • Coordination des équipes techniques et métiers : rôle de Team Lead, arbitrage fonctionnel, suivi des livrables et gestion des priorités.• • Mise en place des bonnes pratiques : documentation, normalisation des flux, gouvernance des données. Résultats / Réalisations
- L'Autorité de Contrôle de la MicrofinanceConsultant Business IntelligenceSECTEUR PUBLIC & COLLECTIVITÉSjanvier 2025 - septembre 2025 (8 mois)Tunis, TunisieMission : Rattaché directement à la direction générale, la mission consiste à la conception et le déploiement d'un reporting automatisé pour le suivi du marché de la microfinance en Tunisie• • Préparation et centralisation des données issues de fichiers CSV mensuels à l'aide de Power Query.• • Création d'un modèle de données couvrant les encours financiers et les décaissements, par client, institution de microfinance (IMF) et secteur d'activité.• • Développement de rapports interactifs présentant les encours et les décaissements individuels par institution, ainsi qu'un rapport agrégé pour les analyses croisées.• • Gestion du workspace Power BI pour la diffusion des rapports à la direction générale de l'autorité de régulation, avec un contrôle strict et confidentiel du partage des données propres à chaque IMF.• • Animation d'une session de formation Power BI destinée aux gestionnaires de l'ACM, visant à les rendre autonomes dans l'utilisation de l'outil et la création de nouveaux rapports.◦ • Mise en place d'un flux automatisé de traitement et d'intégration des fichiers collectés dans les modèles sémantiques Power BI.◦ • Publication mensuelle automatisée des rapports dans les workspaces dédiés. Enrichissement des rapports par la création de manuels d'utilisation et de supports de formation adapté.
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