À propos de Guendalina
En tant qu'ingénieur chevronné en apprentissage automatique, spécialisé dans le traitement du langage naturel (NLP) et l'apprentissage profond, je propose des solutions de pointe pour vos besoins en IA et en science des données. Mes compétences incluent :
- Maîtrise de Python, TensorFlow, PyTorch et HuggingFace
- Expérience approfondie avec les LLMs, GenAI et les modèles NLP
- Connaissance des plateformes cloud (AWS, GCP) et des technologies big data (Spark, Hadoop)
- Expérience avérée en analyse de sentiment et génération de texte
- Solide expérience en analyse et automatisation de données financières
Avec un doctorat en NLP et apprentissage profond, j'ai déployé avec succès des modèles qui ont amélioré les performances de 15% et réduit les délais des projets. Mes capacités multilingues et mon expérience dans divers secteurs me permettent de relever efficacement des défis variés.
Que vous ayez besoin d'améliorer votre pipeline de données, de développer des solutions NLP sur mesure ou d'implémenter des modèles d'apprentissage automatique à la pointe de la technologie, je suis là pour stimuler l'innovation et fournir des résultats pour vos projets. Collaborons pour transformer vos données en insights actionnables et en puissantes solutions basées sur l'IA.
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Bilingue ou natif
Italien
Bilingue ou natif
Portugais
Capacité professionnelle complète
Espagnol
Capacité professionnelle complète
Suédois
Notions
Allemand
Capacité professionnelle limitée
En télétravail uniquement
Travaille majoritairement à distance
Expériences
- FactSetMachine Learning EngineerHIGH TECHjanvier 2023 - Aujourd'hui (3 ans et 5 mois)Paris, FranceEngineered and deployed a sentiment analysis LLMsthatimproved performance by 15%, delivered three months aheadof schedule
- TextCortexMachine Learning EngineerHIGH TECHjuin 2022 - novembre 2022 (6 mois)Berlin, Allemagne- Researched state-of-the-art machine learning/data science approaches applicable to text generation and language modeling- Developed a DL algorithm for automated text generation evaluation within the first 2 weeks
- LabSenseMachine Learning EngineerPRESSE & MÉDIASnovembre 2018 - Aujourd'hui (7 ans et 7 mois)Paris, France- Spearheaded the R&D department and investigated new research directions and their potential for novel, practical application to NLP-related tasks- Launched and Conducted 3 DL research projects from start to finish within 6 months- Designed DL algorithms that resulted in a 20% time-gain for client project on average- Upgraded and localised the company’s proprietary software from one language to 14 different languages- Defined, Encoded and Programmed Natural Language rules in PHP and Python for Automated Text Generation in 14 languages
Avis
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Formations
- PhD in Deep Learning and Natural Language ProcessingUniversity of Sunderland2024
- MSc in Multilingual Computing and Localisation – II Class HonoursUniversity of Limerick2018Localisation, ingénierie linguistique, automatisation des langues, technologie de la traduction, études sur l'internationalisation et la mondialisation