À propos de Grégoire
Perfectionniste et rigoureux, j'ai développé en 10 ans une expertise reconnue en data engineering, en optimisant du code et en résolvant des défis complexes. Que ce soit en tant qu'expert technique ou leader d'équipe, je suis motivé par la transmission de compétences et la réussite des projets data. Mon approche axée sur les résultats et la collaboration me permet de guider les équipes vers l'excellence, en créant des solutions data robustes, évolutives et alignées sur les objectifs métiers.
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Accepte de travailler sur site
Lyon (jusqu’à 50 km), Chambéry (jusqu’à 50 km), Paris (jusqu’à 50 km), Pau (jusqu’à 50 km), Grenoble (jusqu’à 50 km)
Expériences
- ENGIE - Entreprises & Collectivités - Lyon
Sur Malt
Orchestration AWS & Pipeline d'ingestion DatabricksENERGIEjuin 2025 - décembre 2025 (5 mois)Lyon, FranceData ingénieur Databricks/AWS. Livraison de features et mise en place d’un code Python modulaire utilisé par les notebooks pour bénéficier de l’IDE (auto‑complétion, tests). Adoption de standards (revues, lint/CI, docs) et amélioration continue. Gains: qualité, vélocité, onboarding. - Engie Entreprise & CollectivitéMaintenance et Évolution du Projet B2BillENERGIEmai 2025 - Aujourd'hui (1 an et 1 mois)Lyon, FranceDans le cadre de la transformation numérique d'Engie, j'interviens en tant que Data Engineer sur le projet B2BILL, une plateforme de facturation B2B pour le marché de l'énergie en France. Ma mission consiste à maintenir et faire évoluer une architecture data complexe déployée sur AWS et Databricks.Périmètre technique :Infrastructure as Code : Gestion de stacks Terraform multi-environnements (dev, recette, préprod, prod) comprenant des lambdas AWS, Step Functions, EventBridge, API Gateway, DynamoDB et S3Data Processing : Développement et maintenance de jobs PySpark sur Databricks pour le traitement des données de facturationArchitecture événementielle : utilisation de bus avec eventbridge pour les communications inter projetAPIs d'exposition : Développement de lambdas Python pour exposer les données via des APIs REST sécuriséesActivités principales :Assurer la maintenance corrective et évolutive de l'ensemble de la plateformeOptimiser les pipelines de données existants et développer de nouvelles fonctionnalités.Refactoriser le code pour améliorer la réutilisabilité et la maintenabilité.Gérer les déploiements via CI/CD (GitHub Actions) et résoudre les incidents de productionContribuer à la standardisation des pratiques de développement data au sein de l'équipeTechnologies utilisées : Python, PySpark, Databricks, Terraform, AWS (Lambda, S3, DynamoDB, EventBridge, Step Functions, SQS, api gateway), Git, CopiloteCette mission requiert une expertise technique approfondie en data engineering et une capacité à intervenir sur l'ensemble de la stack data, de l'ingestion à l'exposition des données.
- Groupe Seb,Ingénieur Datajanvier 2022 - août 2024 (2 ans et 8 mois)Écully, FranceGroupe Seb est un vendeur d'électroménager. Je suis intervenu dans l'équipe du domaine "data consumer solution" qui a pour but de fournir et analyser les données des consommateurs. Aider les commerciaux à comprendre l'impact de leur campagne, repérer des opportunités manquées, mesurer l'efficacité des applications et sites web ou bien encore le succès des produits.Six Data ingénieurs dans le domaine, une vingtaine au total (un meeting toute les semaines entre data ingénieurs inter domaines). Le domaine comprend environ une trentaine de personnes. Cela inclut des data stewards, data scientistes, product owners, experts google analytics etc...L'organisation était collaborative et les responsables à l'écoute, raison pour laquelle j'ai pu participer à des projets transverses, j'ai également initié des projets transverses (répondant à un besoin).Missions:
- Reprise de projets existants, enrichissement et migration sur un framework entreprise.
- Modularisation du code et des différents composants des projets. Ajout de tests unitaires.
- Présentateur de certaines sessions techniques et contribution à du code commun de l'entreprise ainsi qu'à l'architecture data mesh qui est en train de se mettre en place.
- Amélioration des performances de certains jobs sparks, parfois de manière spectaculaire.
- Assistance sur l'architecture d'un projet et/ou du débogage.
- Amélioration de flux jenkins Amélioration de certains rôles ansible programmes pour générer des fichiers dans s3 à partir d'api REST
Environnement technique:Methodologies : Scrum but avec kanban sur jira , Mes outils : git, jira, teams, intelliJ, draw.io, postmanOutils Aws : step functions, glue, s3, lambda, cloudwatch, cloudformation, fargate, IAM role et policies, aws terminal, ECSStack technique : spark, scala, java, python, ansible, jenkins, jira, docker, java multi threading
Avis
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- Diplôme d'ingénieur généralisteIMTAtlantique,2015Diplôme d'ingénieur généraliste