Bienvenue sur le profil Malt de Graih Jules !
Localisation et déplacement
- Localisation
- Paris, France
- Peut travailler dans vos locaux à
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- Paris et 50km autour
- Paris et 20km autour
- Toulouse
- Nantes
- Rennes
Préférences
- Durée de mission
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- entre 1 et 3 mois
- entre 3 et 6 mois
- ≥ 6 mois
- Secteur d'activité
-
- Voyage & tourisme
- Transports
- Télécommunications
- Sport
- Sécurité civile
+40 autres
- Taille d'entreprise
-
- 2 - 10 personnes
- 11 - 49 personnes
- 50 - 249 personnes
- 250 - 999 personnes
- 1000 - 4999 personnes
+1 autres
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Compétences (43)
- BigData
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- Data Science
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Graih Jules en quelques mots
Actif dans le domaine de l'Intelligence Artificielle et du BIG DATA, je cherche sans arrêt à approfondir mes connaissances et à perfectionner mes compétences en tant que DATA ENGINEER tout en fournissant un travail de qualité et ainsi être plus productif au profit des entreprises.
Personne dynamique, organisé et à l'écoute des autres, je sais m'adapter et m'intégrer facilement au sein d'un groupe grâce à l'esprit d'équipe qui me défini.
Personne dynamique, organisé et à l'écoute des autres, je sais m'adapter et m'intégrer facilement au sein d'un groupe grâce à l'esprit d'équipe qui me défini.
Expériences
B4star
Réseaux sociaux
Data Scientist / Data Engineer - En tant que freelance
• Gestion des données BD Aurora
• Gestion base de donnée Posgres RDS
• Utilisation de EC2, RDS, Elasticsearch service
• Stockage des données (CSV) sur AWS S3 et sur Elasticsearch
• AWS Lambda et ETL Python et scala sur les données
• Extraction et transformation des données avec SCALA sur AWS Glue
• Création job spark sur Databricks permettant de transiter les données d'une table de postgres vers elasticsearch
• Reporting et restitution des données avec l'outil Power BI
• Preprocessing des Datasets avec Keras, pandas et Scikit-learn
• Apprentissage des modèles (Machine learning, Deep Learning(RN, RNN, NN)) sur AWS SageMaker
• Gestion base de donnée Posgres RDS
• Utilisation de EC2, RDS, Elasticsearch service
• Stockage des données (CSV) sur AWS S3 et sur Elasticsearch
• AWS Lambda et ETL Python et scala sur les données
• Extraction et transformation des données avec SCALA sur AWS Glue
• Création job spark sur Databricks permettant de transiter les données d'une table de postgres vers elasticsearch
• Reporting et restitution des données avec l'outil Power BI
• Preprocessing des Datasets avec Keras, pandas et Scikit-learn
• Apprentissage des modèles (Machine learning, Deep Learning(RN, RNN, NN)) sur AWS SageMaker
MINISTÈRE DES ENSEIGNEMENTS SECONDAIRE
Professeur d'informatique
• Préparation des leçons des différents niveaux (6ème – Tle), des fiches et projets pédagogiques • Formation en HTML, CSS, JS et JAVA • Formation en Bureautique (Excel, Word, PPT, Publisher...) • Formation en réseaux informatiques • Formation en Infographie • Formation en Base de données (MySQL, PostgreSQL) et langage SQL • Initiation des apprenants à la programmation en C • Dispense des cours d’informatique à tous les niveaux • Evaluations (TP, TD, CC, Séquences, Trimestres) et corrections des copies
CYBER CAFE ARTISANAT
Gestionnaire Parc Informatique - En tant que freelance
• Gérer et administrer le cyber café • Veiller à la sécurité des systèmes logiciels et matériels du parc • Procéder aux différents installations réseaux et systèmes
Recommandations externes
Consultez les recommandations qu'a reçues Graih Jules