Graba Fares

Data Engineer spécialisé Azure Databricks, Spark et architectures Lakehouse.

J'aide les entreprises à moderniser leur systèmes d'informations en les accompagnant dans la migration vers des plateformes et outils data plus performants (Databricks, Cloud, architectures distribuées). Mon expertise couvre l'ensemble du cycle de vie ETL — conception, développement, industrialisation — avec une attention particulière portée à la fiabilité et à la performance des pipelines.

J’interviens sur des contextes de migration, modernisation et industrialisation Data Platform : ingestion de données, pipelines PySpark/SQL, architecture Medallion, DataOps, CI/CD, gouvernance, qualité des données, sécurité et optimisation des coûts cloud.

Mes sujets principaux :

• Architecture Lakehouse Azure Databricks

• Développement et industrialisation de pipelines Data Engineering

• Optimisation Spark / PySpark sur gros volumes

• Mise en place de pratiques DataOps et CI/CD

• Gouvernance, Data Quality, RGPD et sécurisation des accès

J’ai accompagné des environnements grands comptes dans la finance, le retail, l'aéronautique, la lotterie et la logistique, avec des enjeux de production, performance, fiabilité, conformité et scalabilité.

Mon objectif : aider les équipes à passer d’une plateforme data complexe ou artisanale à une plateforme fiable, industrialisée, gouvernée et orientée valeur métier.

Expertises principales : Azure Databricks, Data Engineering, Apache Spark, PySpark, Delta Lake, Lakehouse, Azure Data Factory, GCP/Big Query, CI/CD, Data Governance, Data Quality, SQL, Python, Scala, Airflow.