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Goukouni IssaGI

Goukouni Issa

Data Analyst | Enseignant de mathématiques

250 €/jour
Versailles, FR
0-2 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Goukouni

Je suis diplômé d’un Master en Data Science et enseignant de mathématiques en Île-de-France. Passionné par les données, l’analyse et la pédagogie, je propose mes services en tant que Data Analyst freelance (Python, SQL, Power BI, Excel), mais aussi en soutien mathématique ou formation.

🛠️ Ce que je peux faire pour vous :

Création de tableaux de bord clairs et visuels (Power BI, Metabase)

Nettoyage et analyse de données avec Python / Pandas

Automatisation de tâches sous Excel / Python

Formation ou vulgarisation en mathématiques / statistiques / Python

✅ Mes points forts : pédagogie, rigueur, sens du détail, autonomie.

📍 Basé à Saint-Cyr-l'École — disponible à distance ou en présentiel (Île-de-France)
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

Accepte de travailler sur site
Versailles (jusqu’à 50 km), Paris (jusqu’à 10 km), Puteaux (jusqu’à 10 km)

Expériences

  • Académie de Versailles
    Enseignant de mathématiques à temps plein
    février 2025 - Aujourd'hui (1 an et 4 mois)
    Clichy, France
    Enseignant de mathématiques auprès de lycéens, j'ai acquis une solide rigueur analytique et une capacité à vulgariser des concepts complexes de manière claire et structurée. Cette expérience m'a permis de développer des compétences clés pour la data : logique, communication, sens de la pédagogie, et maîtrise d'outils numériques comme Python et les tableurs. Je aujourd'hui mettre ces atouts au service d'un poste Data Analyst Data Scientist junior, pour analyser, modéliser et valoriser les données dans un cadre professionnel.
  • INRAE
    Stagiaire en analyse de données climatiques
    avril 2024 - septembre 2024 (5 mois)
    Aix-en-Provence, France
    Analyse de données climatiques à grande échelle pour modéliser l'impact des sécheresses sur les écosystèmes forestiers. Conception de traitements statistiques, création de visualisations pertinentes et communication des résultats auprès d'un public non technique. Environnement technique : Python, R, SQL, data viz.

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Formations

  • DeepLearning.AI Machine Learning Specialization.
    Google Google
    DeepLearning.AI Machine Learning Specialization.
  • Master 2
    L'université Aix-Marseille Marseille
    2024
    Master 2

Compétences

Catégories