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Godis B.GB

Godis B.

Azure Data Engineer | Analytics

600 €/jour
Paris, FR
3-7 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Godis

J’ai exercé plus de 5 ans en tant que Consultant Data Engineer/Analytics dans des ESN sur des projets innovants en build.
J’ai une vision élargie du parcours de la donnée dans une Data platform moderne : collecte, ingestion et transformation des données, design des data models, développement des rapports.
Je suis spécialisée sur le cloud Azure : Fabric, Data factory, Azure functions … et Power BI
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)

Expériences

  • AVANADE
    Data Engineer Consultant
    mai 2022 - Aujourd'hui (4 ans et 1 mois)
    Ile-of-France, France
    ||| ,
    • Developpement des pipelines de données avec Azure Data Factory : ingestion et transformation des données
    • Injection des données sur D365 avec des Azure functions
    • Design du modèle de données et developpement d'une application dans Power BI ,s
    • Design de l'architecture data
    • Développement de l'ETL : agrégation des données de diverses sources (API, datalake…), validation et transformation des données avec Azure durable functions, insertion en BD
    • Synchronisation des données avec les systèmes externes
    • CI/CD avec github actions
    • Travail en agile en scrum dans une équipe de 10 personnes
    Microsoft Fabric Azure Functions PySpark Azure Data Factory Microsoft Azure
  • CAPGEMINI
    Analytics Engineer Consultant
    octobre 2018 - avril 2022 (3 ans et 6 mois)
    Ile-of-France, France
    |||| ,&
    • Mise en place et gestion de l'infrastructure Big data avec les différentes briques Azure
    • Création des topics kafka pour l'ingestion en temps réels des évènements (Event Hub)
    • Transformation des données en temps réels avec Stream Analytics
    • Développement des flux de données (Databricks) et création des vues métiers (Cosmos DB)
    • Restitution des données sur Power BI
    • Lead Data : 3 personnes
    • Travail en agile en scrum ,
    • Analyse et collecte des besoins auprès du metier
    • Conception et mise en place d'un modèle de données BI, développement des rapports : problématique de sécurité des rapports, temps de MAJ des données, optimisation...
    • Animation des ateliers de formation Power Bi
    • Travail en agile en scrum
  • CAPGEMINI
    BI Consultant
    mars 2018 - août 2018 (5 mois)
    Rennes, France
    Projet BI dans le domaine de la finance. Environnement: DataStage, Cognos, Oracle SQL Developer, Oracle Database

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Senior Lead Developer

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4

Formations

  • Master MIAGE, Big data & Decisionnel
    Université de Rennes I
    2018
    Master MIAGE, Big data & Decisionnel
  • Licence Informatique parcours MIAGE
    Université de Rennes I
    2016
    Licence Informatique parcours MIAGE

Compétences (15)

Catégories