À propos de Gilles
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Capacité professionnelle complète
Expériences
- SpuerkeessData ArchitectBANQUE & ASSURANCESaoût 2024 - janvier 2026 (1 an et 5 mois)Luxembourg, LuxembourgAuditer et améliorer l'usage d'un Data Lake Cloudera On-Premise.Activités- Récolter les informations auprès des différentes équipes IT et métiers- Synthétiser et présenter les recommandations d'évolution- Réorganiser, redimensionner, ségréger les ressources et sécuriser le Data Lake- Intégrer les clusters avec l'Active Directory, Dataiku, Data Stage et Kafka- Concevoir et valider son alimentation avec l'équipe Data Provisioning- Animer des ateliers de formation et de bonnes pratiques avec les équipes métiers & ITEnvironnement techniquePython, SQL, Spark, Dataiku DSS, Apache Ranger, Apache Atlas, Kafka, Cloudera Data Platform
- CMA CGMData ArchitectTRANSPORTSseptembre 2024 - décembre 2024 (3 mois)Poitiers, FrancePréparer la création de l’équipe “Applications” dédiée au support, au déploiement et à l’intégration des projets Dataiku.Activités- Analyser, améliorer et documenter les processus d'administration et de gestion des projets de la plateforme Dataiku DSSEnvironnement techniqueDataiku DSS, AWS, Python, Spark, S3, Kubernetes
- Devoteam RevolveData Architectnovembre 2022 - décembre 2023 (1 an et 1 mois)86000 Poitiers, FranceDévelopper les activités Data de Devoteam Revolve, spécialiste des produits AWS.- Participer aux avant-ventes, qualifier les besoins avec les clients : auditer et améliorer l'usage d'une plateforme Dataiku- Animer des ateliers avec les équipes métiers pour recueillir leurs avis et propositions- Synthétiser les retours et proposer des axes d'améliorations- Gérer et contribuer à un référentiel de bonnes pratiques pour les utilisateurs métiers : migrer une plateforme Dataiku de v9 à v11 sur une nouvelle infrastructure AWS.- Concevoir et présenter les scénarios de migration, piloter la migration- Développer les scripts d'export/import des configurations et des projets entre les plateformes : Faire évoluer un Data Warehouse chargé ponctuellement et sans historisation- Gérer le projet, accompagner une Data Engineer Junior dans la modélisation et l'implémentation des flux de donnéesPython, Spark, Dataiku DSS, S3, Redshift, Lambda, Step Functions, Event Bridge, Glue
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